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* §1.3 统计学与其他学科的关系 一、统计学与数学的关系 1. 数学为统计理论和方法的发展提供数学基础; 统计学的主要特征是研究数据和进行推断. 2. 数学研究抽象的数量规律;  统计学研究具体的、实际现象的数量规律. 3. 逻辑思维方法不同: 数 学-纯粹的演绎推理; 统计学-演绎和归纳推理相结合, 以归纳推理为主. * 1. 统计方法仅是一种有用的定量分析研究 的工具, 不是万能的, 不能解决所有的问题; 2. 利用统计分析方法解决问题, 必须要有相 应专业知识作为基础, 才能作出合理的结论. 二、与其他学科的关系 * 一、社会统计学 §1.4 统计学的发展 19世纪中叶的社会统计学, 主要有 犯罪统计 经济统计 人口统计 政治统计 通过社会调查,搜集、整理、分析资料,以揭示社会现象并提出解决问题. * 二 概率论-数理统计 17世纪中叶, 法国数学家帕斯卡(1623-1662)和费马(1606-1665)将赌博中出现的问题归纳为一般的概率原理, 为以后的概率论和统计学的发展奠定了基础; 瑞士数学家 J. 贝努里(1654-1705)全面论述了概率论的原理并将其建立在数学的基础上, 首次在《推算法》中给出了贝努里定理的大数法则. 法国数学家拉普拉斯(1749~1827)《概率论分析》: 总结了前人的成果, 并以大数法则为桥梁, 使概率论与政治算术联系起来; * 比利时统计学家凯特勒(1796-1874) 《概率论书简》,《社会物理学》: 将自然科学的研究方法引入到社会科学的 研究中, 发展了大量观察法并为数理统计学的发展奠定了基础。 20世纪初期, 以柯尔莫哥洛夫为代表的俄罗斯数学家建立了公理化体系的概率论。 20世纪中叶, 以公理化体系为基础的概率论得到空前的发展和完善, 数理统计学相应地有了牢固的基础。 * 英国生物学家高尔顿(1822-1911)首次提出并阐述“相关”及“相关系数”的概念; 英国数理统计学家皮尔逊(1857-1936):复相关和偏相关的计算方法,并进行了扩展; 英国数理统计家戈赛特(1876-1937)建立t--分布理论(现代统计学); 英国数理统计家费希尔(1890~1962): 相关系数的分布, 方差分析,实验设计。 20世纪中叶前, 国民收入的计量和研究; 各种指数的编制及研究; 时间序列分析与经济预测; 计量经济学。 20世纪50年代后, 多元统计分析;现代时间序列分析;贝叶斯统计;非参数统计; 线性统计模型. * 统计软件简介 Excel: Microsoft Excel is a full-featured spreadsheet program that allows you to organize data, complete calculations, make decisions, graph data, and develop professional looking reports. The three major parts of Excel are: (1) Worksheets – Worksheets allow you to enter, calculate, manipulate and analyze data such as numbers and text. * (2) Charts – Charts pictorially represent data. Excel can draw two-dimensional and three dimensional column charts, pie charts and other types of charts. (3) Databases – Databases manage data. For example, once you enter data onto a work-sheet, Excel can sort the data, search for specific data, and select data that meets certain criteria. * SPSS: SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。 1968年, 美国斯坦福大学H.Nie等三

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