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报告 系统 I In Out 报告 In A B 系统 II Out C D 以死亡报告为例: A: 被两个系统都报告的死亡者的数量; B: 被系统II报告、未被系统I报告的死亡者的数量; C: 被系统I报告、未被系统II报告的死亡者的数量; D: 两个系统都未报告的死亡者的数量,未知数? 报告 系统 I In Out 报告 In A B 系统 II Out C D 设:P1是系统 I (死亡)报告的概率; P2是系统 II (死亡)报告的概率; N为总死亡数; 求: D ∵ A = N * P1 * P2 B = N * P2 *(1- P1) C = N * P1 *(1- P2) D = N * (1-P2) *(1- P1) 代入 B * C D = ———— A B * C D = ———— A 调整公式 (因为A有可能为0) : N = [(R+1)(S+1)/(A+1)]- 1; R: (A对应的)行和; S: (A对应的)列和; D = N - A - B - C 参见:Sekar CC, Deming WE. On a method of estimating birth death rate and the extent of registration. J. Am. Stat. Assoc., 1949, 44:101-15 应用:是估计(出生、死亡、疾病发生)漏报的方法 实际应用步骤: (1) 存在两个(基本相互独立的)收集资料的来源; (2) 匹配两个来源的被报告/发现者; (3) 求总例数N, D (4) 漏报率: S1 = (B+D)/N; S2 = (C+D)/N 重要假设/条件 1. Population is closed 2. Individuals captured on both occasions can be matched;匹配的例数是真实的;不匹配的例数也是真实的 3. Capture in the second sample is independent of capture in the first; 4. Probability of capture is homogeneous across individuals 讨论: 假设条件对估计D的影响 Open Population: ? N?, D?; Matches: True matches missed?; Wrong matches created? ? N?, D?; 配对条件:越多,估计的 D 如何?; 越少,如何? Dependent: ??? Equal catchability: 如何影响? 如何保证 提示: Open Population Individuals captured in first sample cannot be captured in second Probability of recapture ? ? A ? ? overestimates N, D 4、伤残调整生命年 Disability-Adjusted Life Year, DALYs, DALYs, Disability-Adjusted Life Year伤残调整生命年: 基本内涵: 死亡损失的生命年 + 伤残损失的健康生命年 (years of life lost) + (years of healthy life lost due to disability) YLL YLD Illustration of health equivalencies: Health Status 0 1 Age 0 100 Obesity Diabetes Blindness Death Healthy Years Lived = (50*1) + (10*0.8) + (10*0.5) = 63 70 50 YLL = 死亡年龄时的期望寿命
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