第2讲-内生金属矿床综合勘查的基本原理与方法幻灯片.pptVIP

Ⅳ　数学原理-成矿元素的数字分布特征 R． Saager通过对南非太古宙绿岩带和欧洲阿尔卑斯山古生代超镁铁质杂岩中金的分布研究发现，金在岩体硅酸盐相和硫化物相中的分配是不均一的，且具有双成分分布模式。金在硫化物相中以固溶体和包体两种形式产出，并与粒间微粒金一起构成了金含量的超量点群(XAu—33×10-9，占总体的19％，N=98)；赋存在硅酸盐和氧化物中的金构成了金含量的背景值点群(XAu—1.0×10-9，占总体的81％，N=98)。金的超量点群构成了金的后生矿床的潜在矿源，这是因为硫化物相中的金和微粒金比硅酸盐和氧化物中的金更易于被流动的热液溶蚀和溶解。R．Saager(1983)将这种具有超量点群的岩石定义为金的矿源岩。刘英俊等通过对华南含金和含钨建造的研究得出了同样的结论，即成矿元素的双峰分布是后生成矿系列含矿建造的共同特征。 1-数学原理-成矿元素的数字分布特征 F=BX1+aX2 根据上述讨论，定量估计含矿建造中成矿元素的潜在资源量的公式可表达为： Q= （XA ×NA/N） × V × D （4-1） 其中，Q一潜在资源量，XA-为成矿元素在超量点群中的平均含量，NA一为构成超量点群的样品数．N为总体样品数，V为含矿建造体积，D为含矿建造密度。NA可由辛克莱Log概率图解等方法求得。 （1）品位-吨位分维模型 M1=1/2 M0 C11=Φ2C0 ; C12=(2-Φ2)C0 ， 1＜Φ2＜2 C21= Φ22C0 ; C22= (2-Φ2)2C0 ; （2）Au-品位-吨位分维模型 （3）Cu-品位-吨位分维模型 （4）U-品位-吨位分维模型 因子分析(Factor Analysis)原理与应用 （1）F=AX (2) 因子分析结果揭示滇东地区存在三种元素组合: ①Cu-Pd-Co-Pt-V-Cr-Ni:代表了位于扬子地块的二叠纪峨眉山玄武岩 ②Sb-As-U-Mo:华南褶皱系含碳质的沉积建造 ③Pb-Ag-Zn-W-Sn-As-Au:代表的热液矿化元素组合特征。 图1-a 滇东地质矿产简图; 1-b F1（Cu-Pd-Co-Pt-V-Cr-Ni）因子得分图; 1-c F2（Sb-As-U-Mo）因子得分图; 1-d F3（Pb-Ag-Zn-W-Sn-As-Au）因子得分图 地质统计学(Geo-statistics) 变差函数：γ＝１／２Ｅ［Ｚ（ｘ）－Ｚ（ｘ＋ｈ）］２ 1.变差函数分析表明Pt、Cu、Au含量在NE向（9°~18.6°）上变化最连续，元素含量变化的最大变程范围约95km； 2. 泛克里格法揭示了Pt、Cu、Au含量在区域上变化具有明显的裂控-岩控特征。 图2-a 滇东地质矿产简图（图例同图1-a）；2-b 泛克立格法获取的Pt区域地球化学异常(单位：10－9)；2-c 泛克立格法获取的区域Cu地球化学异常(单位：10－6)；2-d 泛克立格法获取的区域Au地球化学异常(单位：10－9) 多重分形滤波 多重分形滤波法则细致地刻画了滇东地区与矿化有关的局部异常特征，有效地提取了Pt、Cu、Au隐蔽矿化异常信息，其结果可作为圈定Pt-Cu-Au找矿靶区的重要依据。 图3-a 滇东地质矿产简图（图例同图1-a）；3-b S-A法获取的Pt异常；3-c S-A法获取的Cu异常；3-d S-A法获取的Au异常 矿产勘查属于一种经济活动，其始终受到后者的制约。具体表现为：（1）矿体的属性特征受到工业指标及市场价格的制约 Ⅴ经济学原理 图2-3 网脉状Pb-Zn 矿床的面储量和矿石质量与用不同边界品位圈定关系图 （据А.Б.卡日丹，1984）1-花岗岩；2-二长岩；3-构造断裂；4-按边界品位5%圈定矿体；5-按边界品位2.9%圈定矿体；6-按边界品位1.5%圈定矿体 因此，经济知识是矿产勘查的理论基础。 （2)．追求经济效益是矿产勘查的根本目标 （3)．经济可行性论证是矿产勘查的必要工作 Ⅴ经济学原理 二 目 节 录 　　勘查技术手段对矿产勘查的成败及其理论起着至影响,具体表现为： 技术水平影响勘查的深度及广度 技术水平影响勘查信息获取的途径及数据处理的方式、 对勘查战略及程序产生影响； 技术水平的提高使勘查对象发生变化。 Ⅵ勘查技术原理 绪 目 论 录 3—矿产勘查的准则 绪 目 论 录 矿床勘查的主要矛盾是勘查范围的有限性和矿床产出的局限性以及矿床特征的变化性。寻找并实现勘查程度与勘查成本之间的合理的“度”，就构成了矿床勘查的基本科学内容。 赵鹏大院士提出了如下的对立统