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当前智能决策支持系统的发展概况 08信息与计算科学系 葛蔚（2008032134）李建方（2008032225）何小文（2008032112） 摘 要：分析了智能决策支持系统的发展现状、相关技术、分类以及结构等。结合实际研究项目，利用数据仓库技术，设计了数据库实现方法和系统算法流程。 关 键 词：智能决策支持系统、数据仓库、人工智能、知识表示。 1．1智能决策支持系统分类进入世纪年代以来，技术的发展给决策支持系统提出了极富挑战的问题．随着分布计算和网络计算的迅速发展，也开始由集中式演化产生一系列新的概念、观点和结构．按照智能决策方法，大致可以把分为 基于人工智能（A1,artificial interlligence）的IDSS； 基于仓库的IDSS； 基于范例推理的IDSS。 1．2智能决策支持系统智能决策支持系统智能人机接口 　　四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标，这较大程度地改变了人机界面的性能。 2、问题处理系统 　　问题处理系统处于DSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。 　　1）自然语言处理系统：转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度，对结构化问题选择或构造模型，采用传统的模型计算求解；对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。 　　2）问题处理系统：是IDSS中最活跃的部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。 3、知识库子系统和推理机 　　知识库子系统的组成可分为三部分：知识库管理系统、知识库及推理机。 　　1）知识库管理系统。功能主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。 　　2）知识库。知识库是知识库子系统的核心。 　　知识库中存储的：是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。 　　知识库中的知识表示：是为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化过程。对于同一知识，可有不同的知识表示形式，知识的表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性，是知识库系统研究的一个重要课题。 　　知识库包含事实库和规则库两部分。例如：事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是出口任务”那样的事实。规则库中存放着“IF任务i是紧急订货，and任务i是出口任务，THEN任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货，THEN任务i按优先安排计划”那样的规则。 　　3）推理机 　　推理：是指从已知事实推出新事实 (结论)的过程。 　　推理机：是一组程序，它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。 　　推理原理如下： 　　若事实M为真，且有一规则“TF M THEN N”存在，则N为真。 因此，如果事实“任务A是紧急订货”为真，且有一规则“IF任务i是紧急订货THEN任务i按优先安排计划”存在，则任务A就应优先安排计划。 智能决策支持系统　　1、基于成熟的技术，容易构造出实用系统。 　　2、充分利用了各层次的信息资源。 　　3、基于规则的表达方式，使用户易于掌握使用。 　　4、具有很强的模块化特性，并且模块重用性好，系统的开发成本低。 　　5、系统的各部分组合灵活，可实现强大功能，并且易于维护。 6、系统可迅速采用先进的支撑技术，如AI技术等。智能决策支持系统IDSS）的发展现状[J].电脑知识与技术.200４(35)：92—93； [6] （美）特班（Turban，E.），阿伦森（Aronso 机械工业出版社 ?毛海军，唐焕文.智能决策支持系统（IDSS）研究进展.《小型微型计算机系统》.2003年第五期； [8] 孙清代逸生焦宏想赵静采购管理智能决策支持系统的分析建模[J].;中国制造业信息化2006年21期张俊平基于数据仓库的高校信息决策系统的设计研究[J]浙江工贸职业技术学院学报2006年02期宋绍成智能企业门户构建研究[D]吉林大学2006年马敏,陈宏平用关系统一IDSS各部件的研究[J]系统工程1997年06期谢榕基于数据仓库的决策支持系统框架[J]系统工程理论与实践2000年04期