智能卡口应用探索.docVIP

 PAGE \* MERGEFORMAT 7 智能卡口中心端软件新型应用的探索 作者名称 （作者单位，邮编） 摘要：智能卡口系统是公安交警打击涉车犯罪的重要工具。结合上海浦东新区高清视频监控卡口系统工程，本文首先介绍了当前智能卡口的应用特点和本系统的逻辑架构，接着重点阐述了诸如套牌分析，跟车分析，区域关联分析及夜间出行车辆分析等新的业务应用模式。以探索系统新的应用为契机，进一步推进公安卡口系统的智能化程度。 关键字：智能卡口 应用探索 套牌分析 跟车分析 区域关联分析 夜间出行车俩分析 0引言 公安智能卡口系统是公安交警打击涉车犯罪的重要工具。卡口系统主要由前端采集抓拍系统、网络通信系统、数据处理系统及中心应用系统等组成。卡口系统通过线圈或视频检测设备自动采集车流量、车辆行驶速度、车辆类型、车辆号牌号码及车身颜色等原始数据。在原始数据基础上经过轨迹分析和车牌比对等处理工作分析得到车辆的运行轨迹、黑名单车辆实时报警等信息。按照公安业务操作流程，利用智能卡口系统，公安交警进行车辆的布控稽查，对涉车犯罪起到了有力震慑和有效打击。 公安卡口系统建设的十余年来，已从最初的单点监测事后查询为主逐渐发展到网格检测实时报警布控的阶段。从单一监测系统逐渐向智能卡口平台发展。归纳而言，当前卡口系统的主要应用特点包括： 卡口应用系统由四级路面监测点、三级检查站、一级或和二级中心构成。 摄像机逐渐由模拟标清升级到数字高清，车辆号牌识别率普遍达到95%以上。 各地卡口系统普遍具备了车速检测、车牌抓拍、号牌识别、黑名单比对、布控报警、查询统计及远程维护等主要功能。 ____________________________________________ 作者介绍：××× 卡口系统的原始数据和二次信息应用也得到了不断的挖掘和深化。从单一监测逐渐发展为可供交通管理、城市规划、公安刑侦、国安安保、高速公路多路径识别等不同业务部门应用的综合业务系统。 卡口系统在不断的发展演进过程中也面对着若干难点和挑战：①前端设备的智能化提高；②线圈和视频等复合检测模式探索；③复杂条件下的号牌识别率提高；④中心端软件的应用深化研究等。 在此背景下，本文拟结合上海浦东新区高清视频监控卡口系统工程中在中心端软件应用深化方面所做的研究做一概要阐述，抛砖引玉，以资借鉴。 1逻辑架构 上海浦东新区高清视频监控卡口系统工程在浦东新区范围内（不含原南汇地区）建设370处高清视频监控卡口，将新区532平方公里地域按照“西密东疏”布局划分成27个封闭式监控网格。370处高清视频监控卡口部署在浦东新区和外区交界处的道路、桥梁、隧道以及浦东新区内的主干道、桥梁、隧道等地。对所有经过监控卡口的目标（机动车、非机动车、行人）进行二十四小时监控。 下图为系统的应用逻辑架构，共分为四层，包括采集抓拍设备层数据通信存、储层、数据处理分析层和用户终端层。虚线框标识的数据处理分析层的套牌分析、跟车分析、区域关联分析和夜间车辆出行分析为下文分析阐述的对象。 图1-系统应用逻辑架构图 2应用探索 2.1套牌车辆分析 套牌车是公安交警打击的重点对象之一。套牌车辆分析分为自动判别套牌嫌疑车辆和人工确认套牌车两个流程。自动判别套牌嫌疑车辆是由后台套牌分析程序通过比对分析抓拍的车牌记录信息，自动生成套牌嫌疑车辆信息。具体的过程是：假定同一车牌且经过时间相邻的两条车牌记录，时间差为T，断面间距离为L。按照理论最大行驶速度计算在T时间范围内的行驶距离。若计算的距离小于L，则认为该车为套牌嫌疑车辆。在计算过程中需配置两断面间最短时间矩阵。 人工确认套牌车需要对涉嫌套牌嫌疑车图片与已有图片进行比对，进而确认套牌车。在应用软件界面中还可以根据一定的查询条件进行套牌嫌疑车辆和已经确认的套牌车辆的查询。应用方式如下图： 图2-套牌车辆分析示意图 2.2跟车关联性分析 跟车关联性分析是针对嫌疑车辆可能会结队出行的特点，在确定某嫌疑车辆后，通过数据挖掘的方式发现与嫌疑车辆有关联的其他车辆特征信息，从而获取破案线索。 跟车关联性分析流程。首先比对同一段行程轨迹上的目标嫌疑车辆与对应车牌的车牌特征信息。如果对应的车牌特征信息与目标嫌疑车辆在某时间范围内经过同一断面，则判断此对应车辆为目标嫌疑车辆在此断面上的跟车。“跟车”在目标车辆行程轨迹上出现的频率称为跟车关联度。 通过应用软件界面的“跟车分析-任务提交”单元可以提交需要分析的目标嫌疑车辆，后台跟车关联性分析程序进行分析，并将分析的结果存储到数据库。等分析结束后通过“跟车分析-任务查询”页面中查询到关联度最大的若干跟车详细信息。应用方式如下图所示： 图3-跟车关联性分析示意图 2.3车辆区域关联分析 车辆区域关联分析是针对作案手法相似的连环涉车案件，将多个事发地附近系统检测