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2018-03-17 发布于河南
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一种基于有效梯度信息的复杂图像分割方法

一种基于有效梯度信息的复杂图像分割方法 1 2 3 4 潘巍李晋川王阳生杨宏戟 1(首都师范大学信息工程学院,北京 ) 100037 2(四川大学,成都 ) 610065 3(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京 ) 100080 4( , , , , ) SoftwareTechnologyResearchLaboratoryDeMontfortUniversityLeicesterLE19BHEngland : E-mailbjpanwei@ 摘要论文以集装箱号码图像为例,在分析比较几种流行的图像分割算法后,提出一种新的基于有效梯度信息的图像分割算法,即直接针对梯度图,对目标与背景边界部分的梯度信息进行统计分析,并在此基础上直接得到图像的阈值,完成分割。实验表明,对于类似集装箱号码的复杂图像,论文方法能得到较其他方法更好的分割效果。此外,论文方法有较好的实用性,能广泛应用于多种图像分割领域。关键词图像分割梯度信息阈值文章编号 ( ) 文献标识码中图分类号 1002-8331-200618-0011-02 A TP391 ANovelSegmentationAlgorithm forComplexImagesBasedon ValidGradientInformation 1 2 3 4 PanWei LiJinchuan WangYangsheng YangHongji 1( , , ) InstituteofInformationEngineeringCapitalNormalUniversityBeijing100037 2( , ) SichuanUniversityChengdu610065 3( , , ) InstituteofAutomationChineseAcademyofSciencesBeijing100080 4( , , , , ) SoftwareTechnologyResearchLaboratoryDeMontfortUniversityLeicesterLE19BHEngland : ’ AbstractTraditionalimages