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期望值法在企业最优化方案中的运用 藤豆豆v学术之窗tdi{,!III;a’!:!’!ji;. 用皇值活在企业最优化揭露中国适用文/包素华任睿市场经济是竞争的经济，经济主体为了能够在激烈的由于每份报纸计划成本4分，售价5分，所以销售l竞争中获胜，在经济社会中占有一席之地，必然会采取各份获利1分，销售1万份获利l∞元。种措施以实现自身经济利益最大化。而企业在经济活动中当决策方案为11万份，市场销售状态为11万份，获最佳的决策方案对企业的经济利益具有直接和重要影响利#039;100x 11=1100元.市场销售状态为12万份，13万份，1.最大期望收益值决策法14万份，15万份时，由于只印刷11万份，所以均获利1100期望就是达到目标满足需要的程度。所谓最大期望收元。益值决策法就是从期望收益中选择最大的作为最优化方当决策方案为12万份，市场销售状态为11万份，获案和U100 x 11-4∞x 1=700元，没有销售出去的l万份亏损如:某市-家报社，长期以来，每天印制报纸15万份值为4ωxl=4∞元.市场销售状态为12万份，13万份，供发行，除少量为订户用报外，大靠分通过各零售站发售。14万份，15万份时，由于只印刷了12万份，所以均获丰IJ经查阅近100天来的报纸销售情况，发现只有12天是属12∞元.于15万份报纸全部销售掉的，有20天销售约14万份，30期望收益值的计算如下:天销售约13万份，25天销售约12万份，13天销售约1111万份方案1100x 0.13十1100x 0.25+1100 x 万份，报纸每份销售价为5分，成本费为4分。根据市场销0.30+ 1100 x 0.20+ 1100 x 0.12=1100 售情况确定一个最恰当的印刷数目使所获得利润为最大，12万份方案700 x 0.13+1200 x 关键在于改变过去每天固定印刷15万份的惯例，利用最0.25+ 12000.30+ 1200 x 0.20+ 1200 x 0.12=1135 大期望收益值决策法，确定每天的最佳印刷份数以获取最13万份方案300x O. 13+800 x 0.25+ 1300 x 大利润。0.30+1300 x 0.20+1300 x .12=1045 这里备选方案共有五个z销售11万份，概率为0.13，14万份方案-100x O. 13+400 x 0.25+900 x 销售口万份，概率为0.25，销售13万份，概率为0.30，销0.30+ 1400 x 0.20+ 1400 x 0.12=805 售14万份，概率为0.20，销售15万份，概率为0.12，求获15万份方案一500x 0.13+0 x 0.25+500 x 得利润最大的月生产计划。0.30+ 1000 x 0.20+ 1500 x 0.12=465 为了明显起见，首先编制决策方案收益表，即根据每从计算结果可知，日印刷12万份的计划方案的期望天可能销售的数量，编制和计算不同生产方案的决策收益收益值最大，所以日印刷12万份为最优化方案。值。如下表:期望收益值是各种自然状态下的收益值和亏损值的加权平均的结果，为了提高收益值，应加强调查研究，重视市场销售状态期望损失值产生原因的分析，尽可能减少决策的风险性，减少损失值的发生。11万骨12万骨13万份14万份15万份收益2.最小期望损失值决策法。13I 025 0.:如010自((元}0.12 最小期望损失值决策法:就是选择期望损失值最小的限二11万份方案为最佳方案。损失值包括两部分z一部分是生产过剩，1100 1100 1100 1100 1100 1100 12万份l到。700 1200 1200 1200 1135 销售不出去的报废损失部分是生产太少，满足不了市13万份1页。3??O 800 1300 1300 1041 场需要，应该得到而未能得到的机会损失。14万份.100 4回900 1咽。14)0 回515万份.500 。500 1500 1500 465 以上例为例，选择最优化方案需要编制决策方案损失表内收益值计算如下:表，如下表:集团经济研究2007.5月申句刊(总第230期)????????????????????????????????????????????????????????????????????汬??????????????????????????????????????????????ィ??堰????????㊣????????????????????????ァ????????????椰??樰????????????ィ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????