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肿瘤诊断和预后生物标志物的研究进展;;根据五个基因指纹RT-PCR检测的不同结果,用Kaplan-Meier法分析非小细胞肺癌患者的生存时间
Overall survival and relapse-free survival are shown for the 101 patients with NSCLC (Panel A and Panel B, respectively) and for the 59 patients with stage I or II disease (Panel C and Panel D, respectively). Overall survival is also shown for the independent cohort of 60 patients (Panel E), for the 42 patients in this cohort
who had stage I or II disease (Panel F), and for the 86 patients described in an independent set of published NSCLC microarray data10 (Panel G).;设定为 10%假阴性
灵敏性 91 %, 特异性 73% ;;独立验证:
Buyse et al, JNCI 2006;98:1183-92
;如何评估乳腺癌患者的复发风险;RS =; 复发指数;Oncotype DX;2006年诺贝尔生理学和医学奖;非编码-RNA:曾经被认为是毫无意义的「多余物」;肺癌诊断和预后的独特microRNA表达谱;一项单变量Cox比例风险回归模型全局排列检验显示:miRNA hsa-miR-155 和 hsa-let-7a-2 的表达与腺癌患者的结局相关;microRNAs在肿瘤诊断中的作用;microRNAs在肿瘤预后中的角色;microRNAs在肿瘤预后中的角色;microRNAs;microRNAs;相同的基因组
不同的蛋白组;在分子水平上描述蛋白和DNA的特性
是理清基因功能的关键;蛋白组学:引领21世纪生物科学;传统方法 vs 高通量技术;;;HTP 自动化;;? ;蛋白质作为生物标志物;鼻咽癌 (Nasopharyngeal carcinoma);蛋白质芯片的应用:鼻咽癌肿瘤生物标志物的发现;;MS/MS法识别标志物;随访生物标志物11,695 Da水平(3例鼻咽癌复发,11例缓解);血清生物标志物在鼻咽癌复发患者化疗前后的改变;卵巢癌的基本数据;发现生物标志物的研究设计;总体表现;确认各个生物标志物的身份,
与相应的疾病生物学相联系;FDA于2009年9月11日批准了OVA1 试验 ;OVA1;Scientific American;肿瘤治疗靶点;*;*;传统肿瘤治疗:;; 信号通路和网络分析 ;Cho WC (ed). An omics perspective on cancer research. New York: Springer 2010.;谢 谢
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