矩阵可逆的若干判别方法概要.docVIP

毕 业 论 文 题 目： 矩阵可逆的若干判别方法 学 院： 数理学院 专 业： 姓 名： 学 号： 指导老师： 完成时间： 摘 要 矩阵是数学中一个极其重要的概念，是线性代数的一个主要研究对象和重要工具，可逆矩阵在矩阵理论中占有非常重要的地位,判定矩阵是否可逆对矩阵的运算起着至关重要的作用.为了更便捷地求逆矩阵，本文根据不同矩阵的不同特点简单介绍了几种求逆矩阵的方法, 其中有定义法、行列式法、初等变换法、伴随矩阵判别法、秩判别法、特征值判别法等并对部分方法原理进行了简要论证且给出了相应的例题. 关键字：可逆矩阵；初等变换；秩；特征值. Abstract Matrix is a very important concept in mathematics and is a main object of study on linear algebra and important tool.Invertible matrix plays a very important role in the matrix theory.Deciding whether a matrix reversible plays a vital role in matrix operations. To provide more convenient methods to calculating inverse matrix, this article introduces several methods, including definition method，determinant method, elementary transformation method, eigenvalue discriminant method, rank discriminant analysis, feature value determination method and ect.，according to the different characteristics of different matrixs.It also briefly demonstrates the principle and provides the relevant examples. Keyword: Invertible matrix；Elementary transformation；Rank; Feature value. 目 录 摘 要 I Abstract II 引言 1 第一章 矩阵可逆的基本概念和定理 2 1.1基本概念 2 1.2 基本定理和推论 3 第二章 矩阵可逆的性质 7 第三章 矩阵可逆的充分必要条件 9 第四章 矩阵可逆的基本判别方法 10 4.1 定义法 10 4.2 公式法或伴随矩阵法 11 4.3 初等变换求逆法 12 4.4 分块矩阵求逆法 13 第五章 矩阵可逆的其他判别方法 16 5.1 秩判别法 16 5.2 向量组法 16 5.3 线性方程组判别法 17 5.4 特征值判别法 18 第六章 一些特殊矩阵的可逆性 19 小结 22 参考文献 23 致谢 24 引言 矩阵是高等代数的一个最基本的概念，其内容贯穿于高等代数的始终，在研究中也发挥重要的作用，现今矩阵的发展十分迅速，它已经成为在物理、控制论、机器人学、生物学、经济学等学科自身的性质特点，为更高层矩阵问题的解决提供了便利，更是丰富了矩阵的理论内容 在本文的讨论均在数域中讨论，如不特别说明，这里的矩阵均指阶方阵. 矩阵可逆的基本概念和定理 1.1基本概念 定义1.1 级方阵称为可逆的，如果有级矩阵,使得 （1） 这里是级单位矩阵. 注 可逆矩阵必为方阵,其逆必唯一,且与为同阶方阵,即. 定义1.2 如果适合（1）,那么就称为的逆矩阵,记作 . 定义1.3 如果阶方阵的行列式不等于0 ,则称是非奇异的（或非退化的）；否则称是奇异的（或退化的）. 定义1.4 设是矩阵中元素的代数余子式，矩阵