人脸面向辨识与应用-中央大学电机系-国立中央大学.pdfVIP

人臉面向辨識與應用 Human Facial Pose Recognition and Application 鍾鴻源 侯俊成 林士永 洪龍成 Hung-Yuan Chung June-Cheng Ho Shi-Yong Lin Lon-Chen Hung 國立中央大學電機工程學系 Department of Electrical Engineering, National Central University 摘要 本論文主要是藉由影像處理技術與 主要成份分析 法(Principle Component Analysis)來 辨識人臉方向 ，利用 人臉朝上 、朝 下 、朝 左 、朝右及眨眼動作來 作為 控制滑鼠游標的輸入 命令。並且希望藉由本系統能夠幫助一些肢體行動不便的人士，使其能夠輕鬆地操 作電 腦，更便利於 與外界溝通，改善生活品質 。 在本論文中，使用對光線強弱較不敏感的 YCbCr(Luminance, Blueness, Redness色彩) 空間來偵測膚色區域 ，且由 於一般使用者使用電腦時 ，大多與電腦距 離很近 ，所 以人臉膚 色區塊 會在輸入影 像中佔最大區域 ，因此我們利用區塊標記法 (connect component labeling) ，可快速地定位出最大膚色區塊 ，再利用 垂直方向投影量分 析，去掉可能 與人臉 區塊相連 接的膚色背景 則，可定出人臉影像 ，然後利用 此一人臉影像 與主成份分析法所訓 練出的人臉面向參數模型 ，以歐氏距離(Euclidean distance)為決策法則進行比 對 ，並輸出結 果，以控 制滑鼠游標動作。 關鍵字： 人臉偵測、主要成份分析、影像 處理、殘障輔 具。 Abstract This study presents a method to recognize the human facial pose based on image processing and Principle Component Analysis(PCA). It takes the position of the human face, such as up, down, left, right and wink, as commands to control the cursor of the mouse. The motive of this study is to aid the physical disability to operate computer and contact with the external world easily, even improve the quality of their life. In this study, the YCbCr color system is adopted to detect skin-color, because it is stable for skin-color in different lighting conditions. When using computer, most of users are close to it, so the face region would occupy the most area in captured image. Hence, we use the method of connect component labeling, which can capture the largest skin-color region in the captured image quickly. Next, according to the vertic