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Ｌｉｎｕｘ平台上的ＷＡＳ垃圾回收策略分析 　　摘要：IBM Websphere Application Server V6.1的Java虚拟机在Linux平台上使用Optthruput、Optavgpause、Gencon、Subpool四种GC策略来管理内存。它们采用不同的算法，适用于不同的应用程序，错误地选择GC策略将导致性能瓶颈。文针对四种策略的特点展开讨论，并结合JVM堆参数调优实验，探讨了默认策略下的性能优化方法，实践证明这种方法对于提高应用服务器性能是行之有效的。 　　关键词：Websphere应用程序服务器；Java虚拟机；垃圾回收 　　中图分类号: TP302文献标识码: B文章编号：1009-3044(2008)22-837-02 　　WAS Garage Collection Policy Analysis on Linux Platform 　　MENG Cong-ying 　　(School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China) 　　Abstract: Four Garbage Collection (GC) policies, which are Optthruput, Optavgpause, Gencon, and Subpool, are used to manage memory for Java Virtual Machine (JVM) of IBM Websphere Application Server V6.1 on Linux platform. GC policies designed with different algorithms are suitable for different applications respectively. Taking improper policies will lead to performance bottleneck of applications. The features of the four GC policies are analyzed in this paper. The performance tuning method under default policy are discussed based on the experiment of JVM heap parameter tuning and proved to be effective for improving the performance of application server. 　　Key words: WAS; JVM; GC 　　1 引言 　　如今，大型Java EE 5项目被广泛开发并应用，针对这样的应用程序部署方案，使用较为广泛的中间件为IBM Websphere Application Server V6.1（简称WAS），作为一套成形的产品，它稳定性高，可操作性强，技术支持到位，相对于同类产品拥有很大优势。对于不同的操作系统WAS使用不同的Java虚拟机[1]（Java Virtual Machine,简称JVM），如在AIX, Windows, Linux (x86), Linux (PPC), iSeries, zSeries操作系统上使用IBM自己的JVM，而在Solaris或HP-UX操作系统上则使用Sun或HP的JVM。IBM JVM执行一种自动的内存管理机制，它利用自身的垃圾回收(Garbage Collection ,简称GC)策略确保内存的可用性，大大减轻了程序员的负担。考虑到上述差异，本文选择了一套固定的实验环境开始讨论WAS的垃圾回收策略对于应用程序性能的影响： 　　1)开发环境：IBM Rational Application Developer V7.0； 　　2)应用程序：基于IBM jdk1.5开发的大型企业级应用； 　　3)中间件：IBM Websphere Application Server V6.1 Base Edition（单节点环境）； 　　4)操作系统：Red Hat Enterprise Linux AS4 Update 2； 　　5)硬件平台：PC Server。 　　2 垃圾回收 　　垃圾回收是Java 的特性，基于这种机制开发的应用程序更具可靠性，只要应用程序不滥用对象，就可以保持此可靠性。在WAS版本的更新中，GC策略一直试图在提高吞吐量的同时降低垃圾回收操作耗时，它在最初设计时采用了一种被称为“stop-the-world”的机制，即在执行垃圾回收时挂