应用统计学第七章假设检验-学生版概要.ppt

Just take the mean and standard deviation of the difference. SD is simply the standard deviation. The formula is the computational formula. 9 9 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. 9 9 9 Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 单尾 Z 检验 (P-值计算结果) p-值为 P(Z ? 1.50)=.0668 ?样本统计量的Z值 ?用备择假设找出方向 ?从Z分布表:查找1.50 ?0.5000-0.4332 ＝0.0668 0 1.50 Z .4332 P-值.0668 单尾 Z 检验 (P-值计算结果) 0 1.50 Z 1 p-值 = .0668 ? = .05 拒绝 单尾 Z 检验 (P-值计算结果) 检验统计量未在拒绝区域 (p-值 =0 .0668) ? (? = .05)，不能拒绝H0 0 1.50 Z 1 p-值 = .0668 ? = .05 拒绝 P-值的好处 1、简化计算：不必根据显著性水平查检验统计量的临界值，再与检验统计量的计算值进行比较 2、不仅能够知道检验是否通过，而且还能知道在多大（高）的显著性水平下能够通过 3、实际上是知道：如果要“判定”检验通过，犯错误的概率有多大。 文献推介 Misuse of the ‘modified’ t statistic in regulatory telecommunications 本章小节 1. 假设检验的概念和类型 2. 假设检验的基本思想过程 基于一个样本的假设检验问题 基于两个样本的假设检验问题 利用p - 值进行假设检验 结 束 As a result of this class, you will be able to ... 9 9 匹配样本的 t 检验 (数据形式) 观察序号 样本1 样本2 差值 1 x 11 x 21 D1 = x 11 - x 21 2 x 12 x 22 D2 = x 12 - x 22 M M M M i x 1i x 2i Di = x 1i - x 2i M M M M n x 1n x 2n Dn = x 1n- x 2n 匹配样本的 t 检验(检验统计量) 样本差值均值 样本差值标准差 自由度df ＝nD - 1 统计量 D0：假设的差值 【例】一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减重8.5kg以上。为了验证该宣称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录如下表： 匹配样本的 t 检验 (例题分析) 在 ? = 0.05的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？ 训练前 94.5 101 110 103.5 97 88.5 96.5 101 104 116.5 训练后 85 89.5 101.5 96 86 80.5 87 93.5 93 102 单侧检验 样本差值计算表 训练前 训练后 差值Di 94.5 101 110 103.5 97 88.5 96.5 101 104 116.5 85 89.5 101.5 96 86 80.5 87 93.5 93 102 9.5 11.5 8.5 7.5 11 8 9.5 7.5 11 14.5 合计 — 98.5 配对样本的 t 检验(例题分析) 配对样本的 t 检验 (例题分析) 差值均值 差值标准差 H0: m1 – m2 ? 8.5