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基于大数据挖掘的概念轮动策略
金融工程|专题报告 2016 年8 月22 日 证券研究报告 Tabl e_Title 图 1 轮动策略累计净值 基于大数据挖掘的概念轮动策略 互联网大数据挖掘系列专题之(九) Table_Summary 报告摘要: 概念轮动策略思想 通常情况下,某个概念热点在出现上涨之前往往受到了投资者的广泛 关注,投资者的情绪、对概念热点的关注程度都会对市场涨跌起到推波助 表 1 轮动策略历史表现 澜的作用。 累积净值 3.18 近十几年来,互联网得到了快速的普及和发展,极大的改变了人们的 年化收益率 24.40% 获取信息的方式。互联网上沉淀的数据呈指数型增长。根据网络有哪些信誉好的足球投注网站引擎 最大回撤 21.20% 构建的舆情数据很好地反映了投资者对于概念板块的关注度。这篇报告通 信息比率 1.28 过对舆情数据和概念热点之间的关系进行研究,探讨这些数据在量化研究 中的应用效果。 Table_Aut hor 分析师: 史庆盛 S0260513070004 概念轮动策略的构建 02087577060 经过相关性分析,初步得到结论:舆情数据和概念热点行情数据之间 sqs@ 有较强的正相关关系,概念热点历史行情数据和对应舆情数据的 3 阶滞后 Table_Report 有很强的正相关关系,平均相关系数达到 0.43。当投资者对于某个板块的 相关研究: 关注度急剧上升时,说
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