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使用XevoGXSQTof和SONAR数据非依赖型采集方法DIA-Waters
[ 技术概要 ] 使用Xevo G2-XS QTof和SONAR数据非依赖型采集方法(DIA) 改善红葡萄酒的定量分析 1 2 1 Lauren Mullin 、Yunpeng Zhen 、Rob Plumb 1 2 沃特世公司(美国马萨诸塞州米尔福德)；沃特世科技(上海)有限公司 技术优势 简介 ■ 灵活地对红葡萄酒中的目标酚类化合物 近年来，人们开始越来越多地将非靶向方法作为靶向定量分析的补充方法 进行靶向及非靶向分析。 用于食品和饮料表征。这些技术在葡萄酒分析中的应用包括：评估酒糟中的 1 2 未知组分、分析酿酒葡萄杂交品种中的糖基化简单酚类物质 ，以及抗虫基因型 ■ SONAR™可有效改善MS/MS谱图清晰度， 无需进行方法开发或预先掌握样品信息。 植株与其易受虫害的始祖老藤之间的对比代谢分析3 。在此类实验中，研究人员 不仅需要获取优质的高分辨率质谱(HRMS)数据，确保已知分析物在相关浓度 ■ 仅通过一次进样就能同时获取用于定量和 范围内实现准确定量也非常重要。 鉴定的数据。 本技术概要介绍了新型数据非依赖型采集(DIA)模式SONAR4,5 的应用，采用这种 模式，我们在Waters® Xevo G2-XS QTof上获得了高选择性的HRMS谱图。本研究 评估了该技术对红葡萄酒中三种已知酚类化合物(反式白藜芦醇、儿茶素和对-香 豆素)的靶向定量性能，着重突出了SONAR采集模式的广泛适用性。 讨论 本研究以购自当地零售商、由不同葡萄品种酿成的8种红葡萄酒为研究对象， 评估了线性、LOD/Q和谱图清晰度以协助鉴定已知化合物。进样10 µL样品， 使用30 Da的SONAR窗口在100 700 m/z的四极杆质量扫描范围内采集数据。 用于被动状态离子传输的碰撞能量设置为6 eV，高能量梯度为20 45 eV。 Tof采集质量范围为50 1200 Da，采集速率0.2 s。葡萄酒样品的制备方法如下： 用去离子水按1:1的比例稀释样品之后，在15,000 rpm下离心，再用去离子水按1:4 的比例稀释样品。接下来，向稀释后的样品中加入13C- 同位素标记的标准品 (+/-儿茶素2,3,4 13C 、对-香豆酸1,2,3 13C 、白藜芦醇-(4-羟苯基-13C ))作为内标， 3 3 6
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