七大手法之3214.ppt

QC七大手法(OLD) 什麽是QC七大手法？ QC: Quality Control (质量管制；品管) 1. 直方图 (Histogram) 2. 管制图 (Control Chart) 3. 鱼骨图 (Cause and Effect Diagram) 4. 查检表 (Check Sheet) 5. 柏拉图 (Pareto Chart) 6. 散布图 (Scatter Diagram) 7. 层别法 (Stratification) QC七大手法 item Day shift Night shift x 管制图 因果关系图 / 鱼骨图 查检表 柏拉图 散布图 层别法 100% LSL USL 直方图 1. 直方图 说明： 划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。 (2) 用途： 描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。 规格下界 规格上界 范例 – 微尘粒子的数据 25 12 9 10 15 14 17 8 8 22 14 21 7 22 5 15 5 3 21 4 15 14 18 15 24 13 32 22 32 21 9 13 25 11 4 21 26 1 7 22 1 28 12 12 6 3 19 20 6 4 26 9 14 25 5 6 12 29 13 15 17 8 36 14 18 18 10 19 12 23 30 21 11 9 10 7 16 4 11 5 15 19 31 17 12 2 11 26 13 9 13 16 39 10 4 27 12 8 19 16 (1) 找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数” Max = 39 Min = 1 Total data points N = 100 (2) 决定区间的个数 K : K = N K= 10 (3) 决定区间的宽度 H : H = (Max - Min) / K 39 - 1 H = 10 ~ = 4 (4) 作出 “频次”表 (5) 划出直方图 区间界限 0.5 ~ 4.5 4.5 ~ 8.5 8.5 ~12.5 12.5 ~16.5 16.5 ~20.5 频次 20.5 ~ 24.5 24.5 ~ 28.5 28.5 ~ 32.5 32.5 ~ 36.5 36.5 ~ 40.5 10 14 20 19 11 11 8 5 1 1 5 10 20 15 频次 区间界限 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 范例 – 微尘粒子的数据 2. 管制图 说明： 把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。 (2) 用途： 借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策。 管制上界 管制下界 目标值 规格界限 管制界限 ? 问题: 答案: 来自客户的要求 对于产品质量的控管 每一量测单点都必须 在规格界限之内 规格界限 规格界限 管制界限 = 说明： 管制界限 工序变异的自然容许 范围 对于制程/机台的控管 每一量测平均值都必 须在管制界限之内 说明： 有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。 (2) 用途： 在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。 3. 鱼骨图 （因果关系图） 原因1 结果 原因2 原因3 原因4 例：产品的 良率太低 Man (操作人员) Machine (机器设备) Method (生产方法) 要因 特性 Environment (生产环境) 范例 (1) – 4M1E的方向 4M1E: 人、机、料、法、环 Material (原材料) 為何量測變異太大 量測程序不嚴 謹 環境差異 設備差異 人員訓練不足 人員技術差異 量測程序未標準化 設備維護未標準化 檢驗問題 數據取得不易 溫度改變 濕度改變 清潔度改