体外分析的数据处理-检验核医学精选.pptVIP

体外分析的数据处理 数据处理基本步骤 数据处理是将实验测得的未知样品的直接结果换算成剂量，每次实验均需绘制标准曲线（剂量反应曲线），从中查出待测样品剂量。 1、绘图法（有人为误差） 2、数学模型拟合法 第一节 RIA、IRMA剂量反应曲线的建立 一、RIA剂量反应曲线 二、IRMA剂量反应曲线 一、RIA剂量反应曲线 反应动力学模式： *Ag+Ag+Ab (*Ag-Ab)+(Ag-Ab) 其中：Ab——限量 （*Ag+Ag）抗原决定簇 Ab结合位点 对于Ab， *Ag和Ag不可辨别，与Ab结合机 率一致 如果：固定*Ag量， Ag↑则（*Ag-Ab）↓， Ag↓则（*Ag-Ab）↑； Ag浓度与（*Ag-Ab）放射性计数呈反向关系 RIA剂量反应曲线 RIA-Kit有一组具有梯度，已知为标准浓度的Ag——标准品，以此为横坐标，以与之相对应的（*Ag-Ab）放射性计数为纵坐标，可建立反映Ag浓度与（*Ag-Ab）计数的反向变化规律曲线——RIA剂量反应曲线。 待测物的Ag浓度可根据其对应的（*Ag-Ab）计数，在曲线中查得。 常用专业名词 T（Total）管计数：每一试管投入的*Ag的 放射性计数。 B（Bound）管计数：（*Ag-Ab）的计数也 称结合计数 Bo管计数：当Ag=0浓度时的（*Ag-Ab） 计数，为最大结合计数 F（Free）计数：游离的*Ag的放射性计数， F=T-B RIA剂量反应曲线反应坐标（纵坐标）表达方式 B------(*Ag-Ab)计数 F/B或B/F 结合计数与游离计数之比 二、IRMA剂量反应曲线 反应动力学基本模式 ●-Ab(m)+Ag [●-Ab(m)·Ag]+*Ab（过量） ∥ [●-Ab(m)·Ag·*Ab]+*Ab（余） 试中：Ag——标准品或待测样品 如果 Ag↑ [●-Ab(m)·Ag·*Ab]↑，两者呈正向关系 IRMA剂量反应曲线 以Ag浓度为横坐标，其对应的[●-Ab(m)·Ag·*Ab]计数为纵坐标（反应坐标），可建立两者的正向变化规律曲线——IRMA剂量反应曲线。 待测物Ag的浓度，可根据其对应的[●-Ab(m)·Ag+*Ab]计数在曲线中查得。 B（Bound）计数：[●- Ab(m)·Ag·*Ab]放射性计数 Bmax计数：当标准品Ag的浓度为最大的点,对应的 [●- Ab(m)·Ag·*Ab]计数 IRMA剂量反应曲线纵坐标（反应坐标）表达方式 B------ [●-Ab(m)·Ag·*Ab]放射性计数 F/B或B/F（结合计数与游离计数之比） 第二节 RIA、IRMA剂量反应 曲线处理的常用模式 函数表达式  y=f(x) 模拟曲线规律 常用方法有： 1、线性内插 2、坐标变换法（直线化法） 3、多项式拟合 4、样条函数拟合 5、四、五参数logistic模型 6、单位点质量作用定律模型 一、线性内插 式中：Xa—未知样品上一点标准品浓度（已知） Xb—未知样品下一点标准品浓度（已知） ya—标准品Xa对应的反应参数（B计数 或结合率—测量数） yb—标准品Xb对应的反应参数（B计数或结合 率—测量数） y—未知样品对应的反应参数（B计数或结合 率—测量数） 优点：计算简便 缺点：误差不均匀，尤其在直线的两侧误差不对称，误差较大。 二、坐标变换法（直线化法） 常用log—logit方式 纵坐标变换y=Lny/(1-y) (y为结合率B/B0) 横坐标变换X=LnX（X—标准品Ag浓度） 数学模型：Lny/(1-y)=a+bLnX y与Lny/(1-y)的比较 y=0.5 Lny/(1-y)=0 y Lny/(1-y) y Lny/(1-y) 0.9 2.197 0.1 -2.197 0.8 1.386 0.2