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[工学]第3章-抽样分布与估计

第三章 抽样分布与估计 • 抽样分布的相关概念 • 参数估计 • 抽样方法介绍 一。抽样的一般问题 (一)抽样的意义 1、抽样就是随机抽取研究对象中的部分单位, 进行观察和分析,并据以推算总体相应数量特 征的一种统计分析方法。 2、为什么要抽样? 实际工作中许多现象不可能对总体的所有单位 进行调查,只能组织抽样调查。 3、抽样推断的特点: –目的:通过样本推算总体 –原则:随机抽取 –方法:概率估计 –好处:节约资源,误差可控 (二)有关抽样的基本概念 1、总体和样本 • 总体:所要认识的研究对象全体。它是由所研究 范围内具有某种共同性质的全体单位所组成的集 合体。 • 总体的单位数通常都是很大的,甚至无限的,用N 表示。 • 样本又称抽样总体或子样,从总体中随机抽取出 的部分个体,用来代表整体。 • 样本的单位数是有限的,数目较小,用n表示。 2、参数和统计量 参数相对总体而言,统计量相对样本而言。 (1)对于总体中的数量标志,常用的总体参数 有总体均值、总体方差和总体标准差。 1 n 总 体 均 值 : μ= ∑X i N i 1 2 1 n 2 总 体 方 差 :σ = ∑(X i −μ ) N i 1 1 n 2 总 体 标 准 差 : σ = ∑(X i − μ ) N i 1 (2 )对于总体中的品质标志,由于各单位标志 不能用数量来表示,因此以成数指标P表示总体 中具有某种性质的单位数占总体的比重。 设总体N个单位中,有N0个单位具有某种性质,N1 个不具有某种性质,N +N =N,则: 0 1 N P 0 N •统计量:根据样本各单位标志值或标志属 性计算的综合指标。 统计量是关于样本的函数,随着抽样的变 化而改变,因此它也是一个随机变量,它可以描 述样本的属性和特征。当总体分布或总体参数未 知时,就要根据样本数据来求解统计量,然后用 统计量对总体参数进行估计和检验。 统计量和参数相类似,以小写字母表示: 设样本变量x:x x ……x 1、 2、 n 1 n 样本均值:x ∑xi n i 1 2 2 1 n 样本方差:s ∑(x =−x )

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