工商管理统计部分辅导(一).docVIP

《工商管理统计》单元辅导（一） 第一章： 对“统计”的理解 “统计”包含了三种含义：一是统计工作，它是指统计数据的搜集活动。二是统计数据它是指统计工作的结果。三是统计学，它是指分析统计数据的方法和技术。 对“统计学”的理解 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学，它是一套处理数据的方法和技术。 统计研究的过程可以概括为：收集数据、整理数据、分析数据、解释数据。 对总体和样本的理解 总体是包含所研究的全部个体的集合。它通常是具有某种共同性质的许多个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。组成总体的每一个元素称为个体，在由多个企业构成的总体中，每一个企业就是一个个体，由多个居民户构成的总体中，每一个居民户就是一个个体，由多个人构成的总体中，每一个人就是一个个体。 样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。从总体中抽取一部分元素作为样本，目的是要根据样本提供的有关信息去推断总体的特征。比如，我们从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。 对参数和统计量的理解 参数是研究者想要了解的总体的某种特征值。通常我们所关心的参数有总体平均数、标准差、总体比例等。在统计中，总体参数通常用希腊字母表示。比如，总体平均数用（读作mu）表示，总体标准差用（读作sigma）表示，总体比例用（读作pi）表示，等等。由于总体数据通常是部知道的，所以参数是一个未知的常数。 统计量是根据样本数据计算出来的一个量。通常我们所关心的样本统计量有样本平均数、样本标准差、样本比例等。样本统计量通常用英文字母表示。比如，样本均值用（读作x-bar）表示，样本标准差用s表示，样本比例用p表示，等等。抽样的目的就是要根据样本统计量估计总体的参数。 对有限总体和无限总体的理解 总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。比如，由若干个企业构成的总体就是有限总体，一批待检验的灯泡也是有限总体。无限总体是指总体所包括的元素是无限的，不可数的。例如，在科学试验中，每一个试验数据可以看作是一个总体的一个元素，而试验则可以无限的进行下去，因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。 变量的含义及分类 变量是说明现象某种特征的概念。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等都是变量。变量的具体表现形式为数据，称为变量值。变量可以分为分类变量、顺序变量和数值型变量几种类型： 分类变量是说明事物类别的一个名称，这类变量的数值表现就是分类数据。如“性别”就是个分类变量，其变量值则表现为“男”或“女”；“经济类型”也是一个定类变量，其变量值表现为“国有经济”、“集体经济”、“个体经济”等等。 顺序变量是说明事物有序类别的一个名称，这类变量的数值表现就是顺序数据。如“产品等级”就是个顺序变量，其变量值可以表现为“一等品”、“二等品”、“三等品”、“次品”等；“受教育程度”也是一个顺序变量，其变量值可以表现为“小学”、“初中”、“高中”、“大学”等；一个人对某种事物的看法也可以是一个顺序变量，其变量值可以表现为“同意”、“保持中立”、“反对”等等。 数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，这类变量的数值表现就是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值变量，它们的变量值可以表现为不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散变量和连续变量。离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举，如“企业数”、“产品数量”等就是离散变量；连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举，如“年龄”、“温度”、“零件尺寸的误差”是连续变量。 第二章 数值型数据的整理和图示方法 展示未分组的原始数据的分布主要有茎叶图和箱线图。茎叶图由“茎”和“叶”两部分组成。绘制茎叶图的关键是设计好树茎，通常是以该组数据的高位数值作为树茎。树茎一经确定，树叶就自然地长在相应的树茎上了。 箱线图是由一组数据的5个特征值绘制而成的，它由一个箱子和两条线段组成。其绘制方法是：首先找出一组数据的5个特征值，即数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数（中位数Me是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，四分位数是处在数据25%位置和75%位置上的两个值，分别称为下四分位数QL和上四分位数QU ，）接两个四分位数画出箱子；再将两个极值点与箱子相连接。通过箱线图的形状可以看出数据分布的主要特征。 分类数据的整理和图示方法 对分类数据进行整理时，首先要统计出它们的频数，制作一张频数分布表，根据需要，还可以计算比例或百分比、比率等分析性指标。然后再选择适当的图