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医学统计学总复习 宁波大学医学院 医学统计学总复习 在研究设计与资料分析中统计方法选择 统计方法选择的思路 统计方法的流程图 教学中各类统计方法的应用条件 几个容易混淆的基本概念 统计方法选择的思路 统计方法选择的四级思维 资料类型 分布类型 设计类型 具体条件 统计分析的两个方面 统计描述(统计指标与图表) 统计推断 统计方法的流程图 资料 资料 类型 数值变量 正态 非正态 X,G,S,参考值范围, 统计图表等 线性相关与回归 统计推断 r计算与检验,Y=a+bX 均数可信区间估计 假设检验:t与u检验 方差分析 M,QU~QL, 参考值范围,统计图表等 秩和检验 等级相关 有序多分类变量 构成比,中位数 两分类,无序多分类 二项分布 率,相对比,构成比 假设检验 两组率比较:u检验与卡方检验 多组率和两组或多组构成比比较:卡方检验 配对两分类资料卡方检验 参数估计 正态近似法 直接查表法 统计方法应用条件和适用资料 集中趋势与离散趋势的统计指标 t检验与u检验 方差分析 ?2检验 非参数检验 线性相关与回归 集中趋势与离散趋势统计指标 集中趋势 离散趋势 正态分布 均数 方差、标准差 对数正态 几何均数 几何标准差 偏态等 中位数 四分位数间距 变异系数:在两组或多组资料变异度比较 组间单位不同 组间均数相差较大 思 考 题 完全随机设计实验资料如何作假设检验? 配对试验设计资料如何进行假设检验? t检验与u检验的应用条件 两组数值变量资料比较; 小样本时用t检验,要求资料为随机样本并服从正态分布; 大样本时用u检验,仍要求资料为随机样本,但正态性条件可以放宽; 在两样本均数比较的t和u检验中,要求两组总体方差相等,即方差齐性; 组间要求具有均衡可比性。 方差分析的应用条件 多组定量资料的比较 观察值为独立随机样本,并服从正态分布; 样本较大时正态性条件可以放宽; 方差齐性 组间可比性 几个容易混淆的基本概念 样本与总体 资料(变量)类型 相对数指标:构成比、率、相对比 统计图类型 统计图的适用条件 统计表 几个容易混淆的基本概念 1、抽样误差与标准误 抽样研究才有抽样误差 抽样误差的概念 标准误是衡量抽样误差大小的指标 2、标准差与标准误关系 联系:离散度指标,计算上的联系 区别:描述对象不同,意义与应用不同 与n的关系不同 几个容易混淆的基本概念 3、参考值范围与可信区间关系 联系:均为一个数值范围 区别:意义不同, 与 同一资料两范围的不同 4、假设检验的意义 是通过两组或多组间有差别的样本(均数或率),或样本与总体(均数或率)推断他们的总体(均数或率)是否相同(不能推断差别大小)。 几个容易混淆的基本概念 5、检验假设与检验结论 无效假设与备择假设(单双侧); 是对总体所作,H0假设总体相同或两者无关,检验方法建立于此; 对检验方法的H0与H1作总结; 检验结论有统计结论与专业结论; 是针对检验假设(总体)而作的;
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