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MAPGIS土地面状数据属性库构建空间数据库按照一定的数据结构和数据模型组织的相关的空间数据和属性数据的集合。空间数据表征空间实体的位置、形状、大小和分布特征等信息;属性数据描述空间实体的性质,用于对空间实体进行语义定义。土地利用现状面状数据是土地利用现状空间数据的一种重要的形式。因此面状数据属性库的建立对于空间数据库的管理和应用具有重要的作用。文章利用国产MAPGIS软件分四个阶段:空间信息准备,遥感解译,面状数据属性的建立,属性库的录入来实施。 1空间信息准备 ??? 1.1数据收集 ??? 遥感数据源利用2005年7月HIS-1C卫星遥感影像,分辨率是23米,制图过程中用到的资料有1:5万该区部分线状矢量电子地图、纸质1:5万行政区域图及2005年该区GPS野外定点调查资料。研究区范围的确定,位于阿克陶县境内,东经75°42′~76°10′,北纬39°~39°16′,面积约76000公顷。然后在这个范围内标注边界线所围成的区域,遥感解译只在此区域内进行。 ??? 1.2图件扫描与校正 ??? 根据1:5万行政区纸质地图所绘出研究区的边界线,进行图件扫描。为了提高矢量化的精度,降低出错率,最好采用具有600 dpi或以上光学分辨率、24位或以上真彩色的工程扫描仪进行扫描。有时依据扫描仪和纸质大小的关系,如分几次扫描,那么应利用PHOTOSHOP等平面图形处理软件进行拼接。纸质图件扫描后,得到扫描图像。扫描图像的坐标是基于扫描仪的坐标系统,没有任何地理意义,因此数字化前要先进行地理坐标配准。根据控制点数据格式不同,配准也有两种方式,一种是用具有地理坐标系统的图件来纠正没有地理坐标系统的图件,另一种是根据扫描地图上控制点的已知坐标来配准。在MAPGIS图像处理模块图像分析窗口下利用该区的1:5万的电子地图纠正扫描图,然后在图形编辑窗口中矢量化该边界线。这为后续遥感图像的裁剪及遥感解译奠定边界区域。 ??? 1.3面状数据的属性结构 ??? 根据县(市)级土地利用现状数据库建库规范,面状数据只以图斑为例,图斑的属性结构只选择目标标识码,要素代码,地类代码、地类名称,见表1。其他可通过属性关联,将属性挂接到图斑中。 ??? 土地利用类型代码是参考参照中国科学院“八五”重大项目KY-85-13的分类系统建立的,详见表2。 2遥感数据的解译 ??? 2.1影像的预处理 ??? 遥感影像经过系统的辐射校正和几何校正后,通过遥感图像处理软件将*.img格式的文件导出tif格式,在MAPGIS图像处理模块中转换成*.msi影像文件。然后进行图像的增强处理,使得图像突出相关的专题信息,提高图像的视觉效果。将这个影像文件在MAPGIS图像分析窗口下利用该区的1:5万电子地图上的道路、铁路等线形参照地物进行校正。使得影像的投影、比例尺与矢量电子地图、研究区的边界线统一,为后续边界线、矢量图与遥感图像的套合打下基础。 ??? 2.2GPS数据的处理 ??? 对于野外调查的点位数据,按照经度,纬度顺序存成文本数据,在MAPGIS投影变换系统中,选择用户文件投影转换菜单。打开需要转换经度和纬度坐标的文本文件,在用户投影参数中选择地理坐标系,坐标单位选择度。在结果投影参数中设置投影平面直角,高斯一克吕格,比例尺分母为50000,单位毫米,13带。用户文件按照行读取数据进行投影转换,生成的点就是1:5万的高斯坐标。 ??? 2.3解译标志的建立 ??? 利用图像上不同地类所显示的颜色、大小、形状、纹理、位置、空间组合等影像特征,结合遥感影像所获取的时间、季节、地理区域、比例尺和研究对象,建立识别目标地物的解译标志。再利用野外调查的GPS点位数据与该地区的遥感图像套合来修改解译标志。 ??? 2.4 Label点的建立 ??? 在MAPGIS编辑环境下,先建立Label点属性结构,其字段的设置和表1图斑的属性结构一样。对于其他的字段可利用MAPGIS的库管理功能关联其它属性数据。每个Label点对应一个图斑。面状数据的属性通过Label点的属性与之对应。 ??? 2.5专题信息提取 ??? 根据该地区的土地利用类型,设置不同的图层,分层建立耕地、河流、草地、水库、戈壁、城镇用地等矢量线文件(*.wl)。将1:5万阿克陶县行政区界线与遥感影像套合,以边界线作为各类地类解译的搭接边或公共边,然后在界线内部参照遥感解译的标志和影像判读特征进行各类地类的遥感解泽。在解译时利用建立的Label点文件,解译一种地类时就输入该地类的代号,使得由不同的矢量线所围成的面状图形数据的属性能够用Label点标注。利用GPS的调查资料与矢量解译数据叠加来纠正误判的土地类型。 3面状数据属性的建立 ??? 3.1拓扑 ??? 在MAPGIS编辑窗口中将所有的线文件合并成一个线文件,再
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