第三章常用试验设计的方差分析(上）演示文稿.ppt

试验设计与分析;§3 随机区组试验结果的分析;排列：要达到区组间有最大的土壤差异， 区组内的各个小区间变异最小的要求，必须： ;可用两向分组单个观察值资料的方差分析法 处理 A因素 设：a个处理, a=1…i 区组 B 因素 r 个区组, r =1…j 剩余 试验误差 DF和SS的分解式为： dfT=dfr+dft+dfe＝(r-1) + (a-1) + (a-1)(r-1) SST= SSr + SSt + SSe ;例3-3-21 某品比试验：a=8；r=3；得25m2小区产量，试分析:;;;;1-2: 14.2-12.4=1.82.24;位次; 固定：r、A、B、 AB 用MSe 作分母。 随机：r、AB均 以MSe 作分母；而A、B则 以 MSAB 作分母 混合：r、 A 、 AB均以MSe 作分母；而B 以 MSAB 作分母;;abr-1=(r-1)+(ab-1) +(r-1)(ab-1);abr-1=(r-1)+(ab-1)+(r-1)(ab-1);不育系主效分析; 如果交互作用不显著，则由多重比较结果直接可推断出最优杂交组合． 如本例：A3B3为之。 如果交互作用显著或极显著，仅从主效应推断最优组合不一定可靠． 在交互作用显著时，选定办法有两种： 一是固定Ai 对Bj 作多重比较，或固定Bj 对Ai作多重比较，这种作法的好处可以针对某个Ai 定向选择Bj 或者相反． 二是对所有组合都进行比较，只要选出最优组合就行 ;③ 对Ai 中的Bj 间作多重比较;④ 所有组合间的多重比较;四、随机区组试验的缺区估计与分析;注意：ye＝33.0是一个没有误差的理论值，不占自由度，所以 误差项、总和项的自由度各少1个。;;10yc+ya=191 解之： yc=18.09(kg) 填 入 上 表 Yc+10ya=191 ya=10.09(kg) 进行方差分析 缺两区，不占自由度，故误差和总和项自由度各减去2。;MSe为误差均方，n1、n2分别为两个比较处理的有效重复数。 计算：在同一区组内， 两处理都不缺区：各记为1； 两处理只缺一区：缺者为0，不缺者为(k-2)/(k-1), k为处理数。; 本试验的比较： A与B比较： A的有效重复： n1=1+1+1+1+1+0=5 B的有效重复： n2=1+1+1+1+1+(3-2)/(3-1)=5.5 ;§4 拉丁方试验的方差分析;２＊２ 其标准方有１个， 共2个 排列方式??????????????? A?? B　　　　　 B?? A????????????? B?? A?????? ? A?? B３＊３ 拉丁方 其标准方１个， 共１２种排列方式。??????????????????? A B C???????????????????? B C A???????????????????? C A B４＊４ 拉丁方 其标准方４个，共５７６种排列方式????? （一）????????? （二）??????? （三）??????? （四）???? A B C D??????? A B C D?????　?A B C D?????? A B C D???? B A D C??????? B C D A?????　 B D A C?????? B A D C???? C D B A????????C D A B????? ? ?C A D B?????? C D A B???? D C A B??????? D A B C????? ? ?D C B A?????? D C B A ５＊５ 拉丁方 其标准方５６个， 共１６１２８０种排列方式。 ;;特点：拉丁方要求行数、列数、处理数必须相等；较随机区组设计多一项区组间变异。;一般来讲，只要在试验中存在两种系统误差，就可以用拉丁方设计． ;4-2-2 单个拉丁方试验的方差分析;总DF=K2-1=52-1=24 横行DF=K-1=5-1=4 纵行DF=K-1=5-1=4 品种DF=K-1=5-1＝4 误差DF＝(K-1)(K-2)=12;;品种间平均数的比较： LSD法： LSD0.05=2.5×2.179(V=12)=5