图像增强-西安电子科技大学.PDF

第四章 图像增强 苗启广 西安电子科技大学 计算机学院 QGMiao@163.com 2011.9.29 1 第四章 图像增强 本章主要内容： 1. 空间域点运算 2. 空间域邻域运算 3. 变换域运算 4. 彩色增强 2 第四章 图像增强 图像增强是指对图像的某些特征，如边 缘、轮廓、对比度等，进行强调或尖锐化，以 便于显示、观察或进一步地分析与处理。增强 不增加图像数据中的相关信息，但它改变所选 择特征的动态范围，从而使这些特征检测或识 别更加容易。 3 第四章 图像增强 图像增强有两大基本应用：第一类应用以在 大量细胞中识别个别变异细胞为代表，它要求图 像无噪声，能清晰辨识 （平滑）；第二类应用以 监视跟踪航天飞行器轨迹为代表，它只需要图像 的特征。 常将图像二值化以适应计算机处理，图像增 强的目的是不管图像是否发生畸变，只要满足看 得舒服和找出图像特征两个目的即可。 4 第四章 图像增强 图像增强的困难是，很难对增强结果加以 量化描述：只能靠经验、人的主观感觉加以评 价。同时，要获得一个满意的增强结果，往往 要靠人机的交互作用。然而，这丝毫没有减少 图像增强在图像处理中的重要性，事实上，它 常常作为许多后续分析与处理的基础。 5 第四章 图像增强 设输入图像为f(x,y)，输出图像为 g(x,y)，其中f(x,y)、g(x,y)表示在 (x,y)点的灰度。则图像增强可表示为： g(x,y)=EH[f(x,y)]。 6 第四章 图像增强 点处理：EH定义在每一个(x,y)上，在(x,y)点 的处理与其他点无关。 空间滤波（邻域运算）：EH定义在(x,y)的邻 域，最常用的邻域为正方形。即变换后的图像 在(x,y)的灰度值不仅与(x,y)点的灰度有关， 还与(x,y)周围点的灰度有关。 若邻域取一个象素，空间滤波就变为点处理。 点处理是空间滤波的特例 7 第四章 图像增强 变换域处理： 图像空间→频域→增强变换→图像空间 8 第四章 图像增强 图像增强 空间域点运算 空间域邻域运算 变换域运 彩色增强