[2018年必威体育精装版整理]2013年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结汇总.doc

2012年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结汇总 1.1 算法　　 算法：是解题方案的准确而完整的描述。通俗地说，算法就是计算机解题的过程。算法不等于程序，也不等于计算方法，程序的编制不可能优于算法的设计。　　 (1)确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性；　　 (2)有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止；　　 (3)可行性，算法原则上能够精确地执行；　　 (4)拥有足够的情报。　　 算法效率的度量—算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。★★★　　 算法时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量。即算法执行过程中所需要的基本运算次数。　　 算法空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。　　 1.2 数据结构的基本概念　　 数据结构：指相互有关联的数据元素的集合。　　 数据结构研究的三个方面：　　 (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；　　 (2)在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；　　 (3)对各种数据结构进行的运算。　　 线性结构的条件，(一个非空数据结构)：　　 (1)有且只有一个根结点； (2)每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。　　 非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。　　 1.3 线性表及其顺序存储结构　　 线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：　　 (1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；　　 (2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。　　 顺序表的运算：查找、插入、删除。　　 1.4线性链表　　 数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元，这种存储单元称为存储结点，简称结点。　　 结点由两部分组成：　　 (1) 用于存储数据元素值，称为数据域；　　 (2) 用于存放指针，称为指针域，用于指向前一个或后一个结点。　　 在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。　　 链式存储方式即可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。　　 线性链表的基本运算：查找、插入、删除。　　 1.5栈和队列★★★★　　 　　 栈：限定在一端进行插入与删除的线性表。 　　 其允许插入与删除的一端称为栈顶，用指针top表示栈顶位置。　　 不允许插入与删除的另一端称为栈底，用指针bottom表示栈底。　　 栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据，栈具有记忆作用。　　 栈的存储方式有顺序存储和链式存储。　　 栈的基本运算：　　 (1) 入栈运算，在栈顶位置插入元素；　　 (2) 退栈运算，删除元素(取出栈顶元素并赋给一个指定的变量)；　　 (3) 读栈顶元素，将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时指针无变化。　　 队列：指允许在一端(队尾)进入插入，而在另一端(队头)进行删除的线性表。　　 　　 用rear指针指向队尾，用front指针指向队头元素的前一个位置。　　 队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。　　 队列运算：　　 (1) 入队运算：从队尾插入一个元素;　　 (2) 退队运算：从队头删除一个元素;　　 计算循环队列的元素个数：　　 “尾指针减头指针”，若为负数，再加其容量即可。　　 即: 　　 当 尾指针-头指针0 时,尾指针-头指针 　　 当 尾指针-头指针0 时,尾指针-头指针+容量　　 计算栈的个数:　　 栈底 –栈顶 +1 1.6 树与二叉树 ★★★★★　　 1、树的基本概念　　 树是一种简单的非线性结构，其所有元素之间具有明显的层次特性。　　 在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点。　　 没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。　　 每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。　　 在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度。 来源：考试大　　 所有结点中最大的度称为树的度。　　 树的最大层次称为树的深度。　　 　　2、二叉树及其基本性质 　　满足下列两个特点的树,即为二叉树　　(1) 非空二叉树只有一个根结点；　　(2) 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。　　　　 二叉树基本性质：★★★★　　 性质1 在二叉树的第k层上，最多有 个结点。　　 性质2深度为m的二叉树最多有个 个结点。　　 性质3 在任意一棵二叉树中，度数为0的结点（即叶子结点）总比度为2的结点多