[2018年必威体育精装版整理]0204《概率统计》2012年12月期末考试指导.docVIP

0204《概率统计》2012年12月期末考试指导 考试说明 试卷总分100分，考试时间90分钟，题型主要包括： 选择题（10道题左右，约占30分）； 填空题（5-10道题左右，约占30分）； 简答题（2道题左右，约占16分） 计算题（3道题左右，约占24分）； 章节要点和考试要求 第一章 描述统计 1、统计资料的来源和整理 2、图形描述 位置特征 第二章 概率的基本概念 1、事件及其概率 2、古典概型 3、概率的基本性质 4、条件概率 5、独立重复试验 考试要求： 1、?了解随机现象与随机事件的基本特征。? 2、随机事件间的关系与运算，它们与集合的关系与运算的关系。? 3、古典概型的计算。要求会用排列组合公式，计算比较简单的古典概型的概率，比如抽球问题，占位问题等。? 4、掌握概率的数学定义，特别要理解概率的可列可加性，会用概率的可列可加性。? 5、条件概率的定义，熟练掌握三个基本公式：乘法公式，全概率公式与内叶斯公式；要求会用它们来计算概率，特是如何用全概率公式将复杂事件进行分解，用乘法公式将未知概率的事件化为可求；要求会用内叶斯公式计算后验概率。? 6、事件独立性的定义，n个事件总体独立与两两独立。要求会用对立事件及独立性来计算n个事件中至少一个的概率。 第三章 随机变量与概率分布 1、第一节 随机变量 2、离散型随机变量 3、连续型随机变量 4、随机变量的数字特征 5、二维随机变量 考试要求： 1、理解随机变量及其分布的概念；理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。 2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握分布、二项分布、泊松（Poisson）分布、超几何分布及其应用。 3、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握正态分布、均匀分布、指数分布及其应用? 4、理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：掌握离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。 5、理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 6、掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。 7、掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量之和的概率分布；了解产生变量、t变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布、?分布、t分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。 第四章 抽样与抽样分布 1、随机抽样 2 大数定律和中心极限定理 抽样分布 考试要求： 1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差、样本标准差，及样本矩的概念。 2．掌握正态总体的某些常用抽样分布。 第五章 参数估计 1、参数的点估计 2、估计量优良性的标准 3、参数的区间估计 考试要求： 1、理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。 2、掌握矩估计法(一阶、二阶矩)和极大似然估计法。 3、掌握估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性。 4、掌握区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。 第六章 假设检验 1、假设检验问题 2、假设检验的程序 3、关于正态总体的假设检验 4、概率的假设检验 5、两个正态总体的比较 6、假设检验的两类错误 考试要求： 1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。 2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。 3．掌握分布拟合检验的基本思想和方法。 第八章 回归分析与相关分析 1、一元线性回归 2、相关分析 3、一元非线性回归 4、多元线性回归 考试要求： 1、了解什么是单因素试验，构造方差分析中需要的假设检验问题。 2、掌握来平方和分解以及各项的意义，统计特性，会做单因素试验的方差分析。??4、了解什么叫一元线性回归，掌握最小二乘法，要求能用矩阵与向量方式写出回归系 数的极大似然估计。 三、答题技巧：思路要清晰，按照每种题型的解题步骤完成。 练习题 一 单项选择题。 1.表示的意义是（ ） （A）若A发生，则B必发生 （B）若A发生，则B必不发生 （C）若B发生，则A必发生 （D）A，B同时发生 2．设A，B为任意两个事件，则=（ ） （A）A+B （B） （C） (D) 3. 设事件A与B相互独立，则下面的说法中错误的是（　　） 　（Ａ）与独立　　　　　　 （Ｂ）与Ｂ独立 　（Ｃ） （Ｄ）Ａ与Ｂ互不相容 １ ２ ３ Ｐ ｃ ０．１ ０．２ ４．设随机变量的分布列为 　　则ｃ＝（