交通规划-第三章.pptVIP

第一次迭代计算后的分布情况 发生和吸引交通量，计算等不等于生成交通量 * 增长系数与1之间的差小于0.03，一个不满足就要从新计算。 * 发生区 * （3）量的变化比较少，分区的变化小。开发区没法用，无人烟的地方。2缺点. （2）小区基础设施的建设影响了出行时间，精确受到影响。（3）分区，如交通量为零，将来的误差夸大，现状误差大，将来的也大。（4）不同方法，预测的结果不同。许校验。（5）一个增长系数太平均。这种方法有不足的地方，需要新的方法改进。比如重力模型法。小区出现距离近，人的出行就回多一些。越远就少一些，增长系数法没有考虑到，或基础设施发生变化，出行变短，需要我们的模型能描述这种情况。所以重力模型法是尼布曾法的不足开发的。 * 计算后得下表： 第一次计算得到的OD表 不满足出行分布的约束条件，用平均增长系数法进行迭代计算： 用平均增长系数法第一次迭代计算OD表 用平均增长系数法第二次迭代计算OD表 用平均增长系数法第三次迭代计算OD表 第三次迭代之后，满足设定的收敛条件，则上表即为最终预测的OD表。 2.其它重力模型 （1）单约束重力模型 ①乌尔希斯重力模型 ②美国公路局重力模型 （2）双约束重力模型 3.重力模型的优缺点 （1）优点 ①直观上容易理解； ②能考虑路网的变化和土地利用对人们出行产生的影响； ③交通小区间的OD交通量为零时也能预测； ④能比较敏感地反映交通小区之间行驶时间的变化情况。 第四节 交通方式划分 所谓交通方式划分就是出行者出行时选择交通工具的比例，它以居民出行调查数据为基础，研究人们出行时的交通方式选择行为，建立模型从而预测基础设施或交通服务水平等条件变化时交通方式间交通需求的变化。 交通小区i和交通小区j之间铁路的划分交通量，交通小区i和交通小区j之间汽车的划分交通量，它们之间满足： 一、交通方式划分模型综述 交通方式划分模型的建模思路有两种：其一是在假设历史的变化情况将来继续延续下去的前提下，研究交通需求的变化；其二是从城市规划的角度，为了实现所期望的交通方式划分，如何改扩建各种交通设施引导人们的出行，以及如何制定各种交通管理规划等。 预测方法主要包括：转移曲线法、重力模型的转换模型、回归模型法、概率模型法等。 1.转移曲线法 转移曲线是根据大量的调查统计资料绘出的各种交通方式的分担率与其影响因素之间的关系曲线。 较为简单、直观的交通方式预测是用转移曲线诺模图。 美国运输研究公司建立的华盛顿公共交通与私人交通的转移曲线之一，考虑了出行者的经济条件、出行目的、两种方式的行时比、两种方式的费用比、两种方式的服务比等五个影响因素。该曲线的服务比为1.25，费用比为0.25，出行目的为高峰小时出行。 1.转移曲线法 转移曲线法是目前国外广泛使用的交通方式分担预测方法，在国外交通方式较为单一、影响因素相对较少的情况下，该方法使用简单、方便，应用效果较好。 在我国交通方式众多、影响因素复杂的情况下，绘制出全面反映各交通方式之间转移关系的转移曲线，其工作量十分巨大，且资料收集较为困难。同时，由于它是根据现状调查资料绘出的，只能反映相关因素变化相对较小的情况，即超过现状调查所反映的范围不能较大。这使得该方法的应用受到一定限制。 2.重力模型的转换模型 将重力模型中的交通阻抗转变为表示各交通小区间各种方式便利程度的交通方式阻抗，则可得出如下形式的交通分布与方式组合重力模型： 根据上式可得出如下形式的重力模型转换型交通方式 预测模型： 3.回归模型法 回归模型是通过建立交通方式分担率与其相关因素间的回归方程，作为预测交通方式模型。 交通方式的回归方法有时与交通生成的回归方法组合使用，直接得出各种交通方式的交通生成——回归组合模型： 4.概率模型法 概率模型是非集计分析模型中的一种比较实用的模型。 交通方式选择本质是一个离散的选择行为，即从各种交通方式中选择“效用”最大的一种。 广泛应用的是多项Logit模型（MNL）。 二、交通方式预测常用方法 各种交通方式预测方法都有其特点和适用范围，在我国复杂的交通方式结构情况下，对不同特点的不同种类交通方式可采用不同的预测方法。 根据各种交通方式的特点，交通方式可分为自由类、条件类和竞争类3种。 3类交通方式有不同的影响因素和分担规律，因此采用不同的模型、方法对其进行预测。 1.自由类交通方式及其预测方法 主要是指步行交通，只要人们的身体条件许可，均可自由选择步行作为其出行方式。 影响因素主要是出行目的、出行距离以及气候条件等。 只要建立起步行与出行目的、出行距离这两个主要因素之间的关系，即可进行步行方式预测。 2. 条件类交通方式及其预测方法 主要指单位小汽车、单位大客车、私人小汽车、摩托车等交通方式，人们不能自由选择这类交通方式，只能对特定的人员