建模matlab中的常用命令例题.docVIP

矩阵max算法： 例6.1 求矩阵A的每行及每列的最大和最小元素，并求整个矩阵的最大和最小元素。 A=[13,-56,78;25,63,-235;78,25,563;1,0,-1]; max(A,[],2) %求每行最大元素 min(A,[],2) %求每行最小元素 max(A) %求每列最大元素 min(A) %求每列最小元素 max(max(A)) %求整个矩阵的最大元素:)) min(min(A)) %求整个矩阵的最小元素:)) 矩阵元素乘积prod算法 例6.2求矩阵A的每行元素的乘积和全部元素的乘积。 A=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12]; S=prod(A,2) prod(S) %求A的全部元素的乘积prod(A(:)) 向量阶乘cumprod算法 例6.3求向量X=(1！，2！，3！，…，10！)。 X=cumprod(1:10)x，从不同维方向求出其标准方差。 x=[4,5,6;1,4,8] % 产生一个二维矩阵x y1=std(x,0,1) y2=std(x,1,1) y3=std(x,0,2) y4=std(x,1,2) 例6.5 生成满足正态分布的10000×5随机矩阵，然后求各列元素的均值和标准方差，再求这5列随机数据的相关系数矩阵。 X=randn(10000,5); M=mean(X) D=std(X) R=corrcoef(X) 矩阵排序sort算法 例6.对下列矩阵做各种排序。 A=[1,-8,5;4,12,6;13,7,-13]; sort(A) %对A的每列按升序排序 -sort(-A,2) %对A的每行按降序排序 [X,I]=sort(A) %对A按列排序，并将每个元素所在行号送矩阵I例6.7 的数据表如表6.1所示，用不同的插值方法计算。0.46 0.47 0.48 0.49 f(x) 0.4846555 0.4937542 0.5027498 0.5116683 x=0.46:0.01:0.49; %给出f=[0.4846555,0.4937542,0.5027498,0.5116683]; format long interp1(x,f,0.472) %用方法即线性插值方法计算interp1(x,f,0.472,spline) %用次样条方法计算(x) interp1(x,f,0.472,cubic) %用次多项式方法计算(x) format short 例6.8某检测参数f随时间t的采样结果如表5.1，用数插值法计算t=2，7，12，17，22，17，32，37，42，47，52，57时的f值。 表5.1 检测参数f时间t的采样结果 t 0 5 10 15 20 25 30 f 3.1025 2.256 879.5 1835.9 2968.8 4136.2 5237.9 t 35 40 45 50 55 60 65 f 6152.7 6725.3 6848.3 6403.5 6824.7 7328.5 7857.6 T=0:5:65; X=2:5:57; F=[3.2015,2.2560,879.5,1835.9,2968.8,4136.2,5237.9,6152.7,... 6725.3,6848.3,6403.5,6824.7,7328.5,7857.6]; F1=interp1(T,F,X) %用线性方法插值 F1=interp1(T,F,X,nearest) %用最近方法插值 F1=interp1(T,F,X,spline) %用次样条方法插值 F1=interp1(T,F,X,cubic) %用次多项式方法插值 例6.9设=x2+y2，对函数在0,1]×[0,2]区域内进行插值。 x=0:0.1:1;y=0:0.2:2; [X,Y]=meshgrid(x,y); %产生自变量网格坐标 Z=X.^2+Y.^2; %求对应的函数值 interp2(x,y,Z,0.5,0.5) %在(0.5,0.5)点插值 interp2(x,y,Z,[0.5 0.6],0.4) %在(0.5,0.4)点和(0.6，0.4)点插值 interp2(x,y,Z,[0.5 0.6],[0.4 0.5])%在(0.5,0.4)点和(0.6，0.5)点插值 %在(0.5,0.4),(0.6,0.4),(0.5