多摄像头机场监控图像拼接系统设计--毕业设计论文.docVIP

毕业设计说明书 多摄像头机场监控图像拼接系统设计 学生姓名： 学号： 学 院： 专 业： 指导教师： 2016年06月 多摄像头机场监控图像拼接系统设计 摘要 图像拼接技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，经采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接的过程由图像获取、图像配准、图像合成三个步骤组成。其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了基于特征图像配准算法。 利用基于特征Harris角点检测算法提取出初始特征点对，实现特征点对的精准匹配。最后用加权平均对实现图像融合。实验证明该算法适应性较强，在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。同时该算法准确率较高，具有较高的使用价值。 关键字：图像拼接，图像配准，特征点，图像合成 Multiple cameras monitoring image mosaicing system design at the airport Abstract Image splicing technology is a set of overlap between image sequence space matching alignment, after sampling the synthesis forming a wide perspective of containing the image sequence information new scene, complete, high-definition image technology.Image stitching process consists of image acquisition, image registration, image synthesis of three steps.The image registration is the foundation of the whole image mosaicing.In this paper, based on the characteristics of image registration algorithm is studied. Based on the characteristics of the Harris corner detection algorithm to extract the initial feature points on, realize the feature points on the precision of matching.Image fusion is realized by using the weighted average.Experiments prove that the algorithm has strong adaptability, in the repetitive texture, rotation Angle is bigger and more difficult to automatically match occasions can still achieve accurate image registration.At the same time the algorithm accuracy is higher, has the high use value. Keywords: Image matching, image registration, feature points, the image synthesis 目录 1 绪论 1 1.1 图像拼接技术的应用背景及意义 1 1.2 图像拼接技术的研究现状 2 1.3 本课题的研究内容 4 1.4 论文内容安排 4 2 图像拼接理论 6 2.1 图像基础知识 6 2.1.1 数字图像概念 6 2.1.2 像素 6 2.1.3 像素的邻域 6 2.2 图像拼接原理 7 2.3 图像拼接的应用 8 2.4 本章小结 8 3图像预处理 9 3.1图像增强 9 3.2 图像平滑 10 3.2.1 图像噪声 10 3.2.2 均值滤波 12 3.2.3 高斯滤波 12 3.2.4 中值滤波 13 3.3 本章小结 14 4 图像配准 15 4.1 基于区域的图像配准 15 4.1.1逐一比较法 15 4.1.2 分层比较法