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概率论与数理统计第9讲.my
§2.2 一维随机变量及其概率分布 f(x)的性质: 注: 1.连续型r.v.的分布函数F(x)处处连续; 2.连续型r.v.X取任意点的概率都为零,x0为任意实数,则P(X =x0 )=0 3.P(aX≤b)=P(a≤X≤b)=P(a≤X b)=P(aX b) =F(b)-F(a) 4.性质(2)常用来确定密度函数中的未知常数; 5.不可能事件概率为0,但概率为0的事件不一定是不可能事件; 例如,P(X =x0)=0,但事件(X =x0 )是可能事件。 必然事件概率为1,但概率为1的事件不一定是必然事件。 例如,P(X≠x0 )=1,但事件(X≠x0 )不是必然事件。 6.改变概率密度函数f(x)在个别点的函数值不影响分布函数F(x)的取值。 连续型r.v.计算实例 解:1) 2) 3) 例2:设r.v.X的分布函数F(x)=A+Barctanx 求:1)系数A,B; 2) P(-1X1); 3)X 的密度函数。 解:1) 因为 F(-∞)=0, F(+∞)=1 2) 求P{-1X1} 练习 1)设随机变量X具有概率密度 解:1) 2) 求P{1X≤7/2} * * 2.2.1 一维离散型r .v. 2.2.2 一维连续型r .v. 定义:对于r.v.X,若分布函数F(x)处处 连续,且存在非负可积函数 , 则称X为连续型随机变量。 称为连续型r.v.X 的概率密度函数,简称密度函数。 (1) (2) (3) (4) 设x0为任意实数, “2” 的证明 连续型r.v.的分布函数F(x)取值区间为? 端点取左取右均可 例1:设r.v.X的密度函数为 求 1) 系数A; 2) 3) X的分布函数F(x)。 所以所求分布函数为: 3) 求f(x) 例3: 设r.v.X的分布函数为 求: 1)系数A、B; 2) r.v.X 的密度函数; 解: 1)求系数A、B : 2)求密度函数 f(x); 注: 要求分布函数F(x)中的待定系数, 就用F(x) 的性质; 要求密度函数f(x)中的待定系数, 就用f(x) 的性质。 (4条) (4条) 求 (连续型) (离散型) (只能用于求左开右闭区间) (区间可开可闭) 所以所求分布函数为:
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