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模糊模式识别 Fuzzy Pattern Recognition ·全新手写识别技术 全新手写识别核心，创新 实现在中、英文输入状态下进行 文字、数字、混合输入，再也不 用来回切换各种不同输入状态。 全新界面简洁明了，更加符合人 机工程学，用户输入更方便、更 快捷，使用更简单。 ·手写公式识别技术 手写公式识别技术把公 式直接写进电脑，从此公式 输入不再成为教师、科研工 作者的烦恼。 文曲星S101智学 宝学习机 酷炫外观彰显时尚本 色，精致造型轻巧便 携，智学宝智能化全 科学习系统、口语派、 智能搜、单词通等强 大学习功能融于一身， 轻松实现随时随地的 掌上学习，智能学习 掌中宝！ 文字识别 如何将文字方便、快速地输入到计算机中已成为影 响人机接口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机 能否真正在我国得到普及的应用。目前，汉字输入 主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。 其中人工键入速度慢而且劳动强度大；自动输入又 分为汉字识别输入及语音识别输入。从识别技术的 难度来说，手写体识别的难度高于印刷体识别，而 在手写体识别中，脱机手写体的难度又远远超过了 连机手写体识别。到目前为止，除了脱机手写体数 字的识别已有实际应用外，汉字等文字的脱机手写 体识别还处在实验室阶段。 语音识别 语音识别技术技术所涉及的领域包括：信 号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机 理和听觉机理、人工智能等等。近年来，在生 物识别技术领域中，声纹识别技术以其独特的 方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目， 并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及 的安验证方式。而且利用基因算法训练连续隐 马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识 别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度 较快，也有较高的识别率。 指纹识别 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤 凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。而这 些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同， 是唯一的。依靠这种唯一性，就可以将一个人同他 的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的 指纹进行比较，便可以验证他的真实身份。一般的 指纹分成有以下几个大的类别:left loop,right loop,twin loop,whorl,arch 和tented arch,这 样就可以将每个人的指纹分别归类，进行检索。指 纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分 类几个大的步骤。 模式 广义地说，存在于时间和空间中可 观察的事物，如果可以区别它们是否相同 或相似，都可以称之为模式；狭义地说， 模式是通过对具体的个别事物进行观测所 得到的具有时间和空间分布的信息； 模式识别 把模式所属的类别或同一类中 模式的总体称为模式类(或简称为类)。而 “模式识别”则是在某些一定量度或观测 基础上把待识模式划分到各自的模式类中 去。 “模式识别”是用机器模拟人类识别事物的 技术。它是信息科学的一个分支,是人工智 能学科的一个重要组成部分。 早先的模式识别主要是从数学理论上 去研究和分辨事物的特征。在电子计算机 发明以后,实现了用机器代替人作识别工作。 电子计算机是能代替人进行模式识别的理 想设备,因此,现在的模式识别技术主要是 利用电子计算机技术来实现数学理论上的 分析和计算。 模式识别是人类的一项基本智能，在 日常生活中，人们经常在进行 “模式 识别”。随着20世纪40年代计算机的 出现以及50年代人工智能的兴起，人 们当然也希望能用计算机来代替或扩 展人类的部分脑力劳动。(计算机)模 式识别在20世纪60年代初迅速发展并 成为一门新学科。 模式识别简史 •1929年 G. Tauschek发明阅读机 ， 能够阅读0-9的数字。 •30年代 Fisher提出统计分类理论，奠 定了统计模式识别的基础。 •50年代 Noam Chemsky 提出形式语 言理论——傅京荪 提出句法结构模式识 别。 •60年代 L.A.Zadeh 提出了模糊集理 论，模糊模式识别方法得以发展和应用。 •80年代以Hopfield网、BP网为代表的 神经网络模型导致人工神经元网络复活， 并在模式识别得到较广泛的应用。 •90年代小样本学习理论，支持向量机也 受到了很大的重视。 模式识别的应用（举例） •生物学 •