[工学]第四章SPSS基本统计分析.pptVIP

频数分析基本操作（以5种饮料购买频数.sav为例） SPSS频数分析的扩展功能 计算分位数 计算其他描述统计量 频数分析表格式的定义 频数分析应用举例（以居民储蓄调查数据.sav为例） 先对存款金额进行分组 对存款金额按照户口进行拆分 练习 现有SY-3（公司职员统计表）.sav，要求对其中的变量年龄和受教育年限进行频数分析，结果输出中要求有四分位数、均值、标准差、方差、最大值、最小值、数据分布的偏度和峰度情况，输出条形图，图表值按照频率输出，格式则按照系统默认的方式进行，要显示频率表格。 第二节 计算基本描述统计量 刻画集中趋势的描述统计量 均值、众数、中位数 刻画离散程度的描述统计量 样本标准差、样本方差、全距 刻画分布形态的描述统计量 偏度、峰度 计算基本描述统计量的基本操作以30名青少年的身高和体重.sav为例 计算基本描述统计量的应用举例以居民储蓄调查数据（存款）.sav为例 练习 现有学生体检数据.sav，要求先对其中的变量班级进行拆分，然后对另外的变量年龄、体重和身高进行描述性统计分析。在分析中，要求将标准化得分另存为变量，基本统计量有：均值、极差、最大值、最小值、标准差、方差以及分布的偏度和峰度。 第三节交叉分组下的频数分析 交叉分组下的频数分析又称列联表分析。 分析方法 交叉列联表的卡方检验 提出零假设H0，即行变量与列变量之间相互独立 选择和计算检验统计量 确定显著性水平和临界值 显著性水平 结论和决策 练习 现有学生成绩.sav，要求制作三维列联表。 选择数学等级为行变量，物理等级为列变量，班级作为控制变量 ，表格要出现观察值个数，行、列、总计的百分比，未标准化的残差值。并分析数学等级与物理等级之间是否相互独立？ 第四节 多选项分析 主要是分析调查问卷中的多选项问题。 多选项问题的分解 分解方法 多选项分析基本操作以居民储蓄调查数据.sav为例 练习 现有人们晚饭后的主要活动情况记录在数据集晚饭活动.sav。要求先定义多选项变量集，包括看电视、睡觉、做轻微活动、打牌、散步和其他活动。将变量编码为：选择二分法，计数值输入1，变量集名为rest，标签为饭后活动。然后对其进行多选项频数分析。 因为P值小于0.05，所以拒绝原假设 因此，最终结论为：城镇和农村储户对未来收入的看法不一致 目标二：分析城镇和农村储户对存款是否 合算的意见是否一致 由于卡方P值大于0.05，所以不拒绝原假设，即认为城镇和农村储户对存款是否合算看法一致 目的 分析步骤 将多选问题分解 利用频数分析或交叉分组下的频数分析进行 多选项二分法 多选项分类法 指将多选问题的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0和1两个答案，分别表示选择和未选择该答案。 首先应估计多选项问题的最多可能出现的答案个数；然后为每个答案都设置一个变量，变量取值为多选问题中的备选答案。 分析 多重 响应 定义变 量集 分析 多重响应 频率 储户的存款目的 分析 多重响应 交叉表 基本描述统计量 菜单分析 描述统计 描述 目标1;计算存款金额的基本描述统计量， 并分别对城镇储户和农村储户进行比较 目标2：分析储户一次存款的数量是否 存在不均衡现象 要理解是否均衡就要看是否有异常值存在 两大任务 根据样本数据，产生二维或多维交叉列联表 在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否 存在一定的相关性进行分析 目的 分析多变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系 交叉列联表的主要内容 二维交叉列联表 行变量 列变量 列边缘分布 行边缘分布 三维交叉列联表 层变量 交叉列联表行列变量间关系的分析 直接观察列联表 非参数检验方法（卡方检验） 相关性检验 基本步骤 临界值 若 或P ,则拒绝原假设,行变量和列变量之间是不独立的，是相关联的 交叉分组下的频数分析基本操作 以职工数据.Sav为例 分析 描述统计 交叉表 选入行变量 选入列变量 二维交叉列联表需设置的变量 三维交叉列联表需设置的变量 选入控制变量 交叉分组下的频数分析应用举例 目标1：分析城镇和农村储户对“未来两年内 收入状况的变化趋势”是否持相同的态度 以居民储蓄调查数据（存款）.Sav为例 SPSS 第四章 SPSS基本统计分析 频数分析 计算基本描述统计量 交叉分组下的频数分析 多选项分析 比率分析（略） 第一节 频数分析 频数分析目的 了解变量取值状况 把握数据分布特征 频数分析 频数分布表 频数分布统计图 频数 百分比 有效百分比 累计