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如何用大数据分析创造商业价值 DT—数据科技时代 张溪梦 Simon CEO ／创始人 什么是数据 ？ 时间 地点 数据 人物 内容 数据正在以几何倍数的速度增长 用户与用户之间的连接产生大量数据 ！ 设备与设备之间的连接产生大量数据 ！ 软件与软件之间的连接产生大量数据 ！ 美国沉淀多年的数据分析框架和方法论 全自动分析 高价值 模拟优化 预测型分析 预测模型 竞争分析 战略型分析 趋势分析 积分卡和看板 诊断型分析 多维度的归因分析 商业情报（BI ） 响应型分析 简单的报表 专题的分析 数据逻辑层的管理 大数据架构 软硬件基础设施的建立和维护 数据抽取、转化、提取 数据标签管理 数据采集 数据采集的策略计划、规模化与部署规范化 应用实例 ：互联网数据具体的应用场景 获取用户 市场营销分析 产品互动 产品设计分析 付费转化 03 销售支持分析 业务扩展 客户忠诚和留存分析 用数据提高市场营销效率和推广效率 ？ 从哪个渠道获取新客户 ？ 社交网络等渠道的效率 ？ 增加新用户 各个渠道的客户购买倾向 客户区隔 ，定制营销方案 提供ROI度量工具 重视产品分析 ，关注用户行为 ，提高用户体验 完善用户画像 产品使用流畅度 核心KPI追踪 追踪转化漏斗 假设检验 如何用大数据分析增加销售 ？ 谁是决策人 ？ 指派哪位销售 ？ 如何接洽 ？ 增加销售 哪家公司 ？ 讲一个什么 故事 ？ 如何用大数据分析促进客户留存 ？ 哪个客户