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基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法-电力系统自动化
第 卷 第 期 年 月 日 ,
40 3 2016 2 10 Vol.40No.3Feb.102016
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DOI10.7500AEPS20150504009
基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法
1 1 1 2 2 2
, , , , ,
谢 敏 邓佳梁 刘明波 李嘉龙 孙 谦 谭力强
( , ; , )
1.华南理工大学电力学院 广东省广州市 510640 2.广东电网有限责任公司电力调度控制中心 广东省广州市 510699
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摘要 空调数量增长和极端高温天气使得夏季降温负荷大幅增长 已成为最大负荷屡创新高的重
。 , 。
要原因 为了更准确估算降温负荷大小 提出一种基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法
,
该方法采用全年最大负荷日负荷曲线与不含降温负荷的基准负荷曲线对应相减后取最大值 从而
。 , 、 、
得到年最大降温负荷 在计算基准负荷曲线时 以气温 相对湿度 降水量等多种气象为轴建立气
, ;
象坐标系统 通过确定基准气象象限以筛选无降温负荷的基准工作日 根据基准工作日的日最大负
、 、 ,
荷与气温 相对湿度 降水量等气象信息的相关系数 利用熵权理论确定各基准工作日负荷曲线相
。 ,
对基准负荷曲线权值 最后 利用广州市 至 年负荷数据及气象数据估算广州市年最大
2009 2013
降温负荷。
: ; ; ;
关键词 熵权理论 气象信息 降温负荷估算 基准气象象限
引言 附录 简述了各传统最大降温负荷估算原理。
0 A
, 。
可以看出 传统的预测方法往往存在一些不足 最
,
近年来 随着人民生活水平和消费能力不断提
大负荷比较法在确定基准负荷曲线时虽考虑了温度
, 。
高 居民空调拥有量迅速增长 全国平均每百户居
, 、
对降温负荷基准的影响 但未考虑降水 湿度等其他
民空调拥有量从 21
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