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基于稀疏主成分分析的近红外光谱法鉴别黄花梨的成熟度-材料与测试网
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犇犗犐10.11973犾犺犺狓201702005
犼狔
基于稀疏主成分分析的近红外光谱法
鉴别黄花梨的成熟度
1 2 1 1
付建华 ,周新奇 ,刘辉军 ,林 敏
( 中国计量学院计量测试工程学院,杭州 ; 聚光科技(杭州)股份有限公司,杭州 )
1. 310018 2. 310052
摘 要:从同一果园的 棵果树上,在 月的 个不同日期各采集 个黄花梨样品,共采集
12 8 4 5
个样品。从每个样品上采集光谱数据。通过稀疏主成分分析( )和主成分分析( )提
240 SPCA PCA
取光谱中与成熟度相关的特征并进行解析,结合人工神经网络( )建立黄花梨成熟度的鉴别模
ANN
型。从所得载荷向量图可知: 能有效提取光谱中与成熟度有关的特征,其 个稀疏主成
① SPCA 7
分分别反映了黄花梨的糖类物质、水分、色素和硬度等信息; SPCAANN的成熟度鉴别模型的
②
预测总识别率为93.33%,高于PCAANN的鉴别模型的预测总识别率91.67%。
关键词:近红外光谱法;稀疏主成分分析;黄花梨;成熟度
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
O657.33 A 10014020201702014606
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