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科研数据的统计分析 福建医科大学 朱萍萍 一、统计分析的意义二、统计分析的基本步骤三、统计分析的基本方法 一、统计分析的意义 为什么要对科研数据进行处理？ 无论是就诊的患者，还是特定时点按一定方法抽选的研究对象（包括人、实验动物或医用物品）都是随机样本（random sample）。 从随机样本中测量得到的有关数据，总是存在抽样误差（sampling error）。 正是因为抽样误差的存在，我们不能将从样本中获得的信息，直接当作总体现状加以表达，为将样本信息推广成总体现状，必须借助统计方法。 医学统计方法应用的目的 1、整理与修正 从实践中获得的数据常是杂乱无章的，整理是按一定的要求，如按性别、年龄组、疾病状况、不同时间或不同观测地点等，将原始数据进行归类。通过这种初步的归类，研究者能够在一定程度上看出资料的特征，如哪个观测地点的重病患者较多，病例数是否随年龄的增加而增多，等等。 医学统计方法应用的目的 1、整理与修正 整理的另外一个目的是提示已获得的资料是否完整、是否具备可分析性。由于种种原因，某些观察对象出现资料不全（如某项测定未进行、某个调查问题未回答等）或数据极度偏差（不可信，应予以剔除）等现象，称为出现了缺失值（missing data）。个别缺失值需在数据整理时按科学方法进行推算增补或数学修正，以便适应随后的统计分析。 2、提示与启发 数据处理技术的应用，通过对原始资料进行综合性的描述和简要的分析，展示数据的一些基本特征，让我们对研究过程和相应的结果有所了解，启发更加深入的研究与探索。 例如通过采用描述性的统计学指标（如平均数），看到男性的血红蛋白平均值大于女性，提示血红蛋白测量值可能存在性别差异，必须始终考虑作性别分组。 3、分析与推断 医学科研大多是抽样研究，由于抽样误差的存在，不能从样本数据的大小直接判断总体水平。科学研究是为了得到真理，真理来自于总体而不是个别，从理论上说为获得普遍性意义的真理，研究应该在总体中进行。采用抽样研究的方法来解决上述矛盾，但务必牢记：抽样研究只是一个手段而绝不是目的，我们的目的依然是研究总体，这一点无论怎么强调也不过分！ 怎样分析科研数据？ 掌握医学统计的基本概念、基本原理和基本方法，这是最重要的。 研究者自己进行手工计算（借助计算器），只能做简单分析。 掌握常用统计分析软件的使用（借助计算机）。 委托专业机构或专业人员计算，协同分析。 常用统计软件名称 国际著名的专业软件： SPSS SAS STAT  BMDP EPI （国内： POMS SOMS） 二、统计分析的基本步骤 设计：结合研究方案，针对观察指标和数据特征，确定分析内容和分析方法。 收集：按照完整、准确、及时的原则，收集试验过程中的全部数据。 整理：将数据录入计算机，进行分类、归组，发现可疑值与缺失值。 分析：根据数据的实际情况，正确选择分析方法，进行统计计算，根据计算值，判定试验结果。 三、统计分析的基本方法 描述性分析：分指标、分组描述。推断性分析：判断组间差别、因素间的关系，计算相应统计量。绘制统计图或表：遵循图表的规范。 三、统计分析的基本方法 特别要注意： 是什么类型的数据？ 各组例数够不够？ 组间方差齐不齐？ 是否要用多元分析？ 三方面数据的分析 针对研究对象的分析，考核均衡性针对特别数据（如特大、特小值）分析 针对试验因素（如试验药物）的分析 医学科研数据的处理（一） 主要内容（1） 主要内容（2） 基本概念 一、资料类型： 1、计量资料： 对每个观察单位，用定量方法测定某变量数值的大小，所获资料称为计量资料/定量资料/数值变量。 特征：①一般有度量衡单位。例如：身高(cm)、体重(kg)、脉搏(次/分钟)、血压(mmHg)。②为任意数，可以是整数，也可是小数。 2、计数资料： 将每一观察单位，用定性方法（按某一类别/性质/属性）来分类计数的资料称为计数资料/定性资料/分类变量。 特征：①一般不标记单位，总是以“个”衡量。如：临床治疗的有效与无效；化验结果的阳性与阴性，人群血型的A、B、O、AB等；②只能是大于零的正整数。 3、等级资料： 将观察单位按某一属性/类别的不同程度分组计数，得到各组观察单位数称为等级资料。(等级资料现归于分类资料中的有序分类）。 特征：①与计数资料不同，属性的分组有程度的差别，（相同点：也是不标记单位以“个”衡量，也是正整数）②与计量资料也不同，每个观察单位有数量上的差别，但不确切