第1章-数据与统计.pptVIP

第 1 章 数据与统计学 1.1 统计数据与统计学 1.2 统计学的产生和发展 1.3 统计学的分科 1.4 统计数据的来源 1.5 统计数据的质量 1.6 统计学的基本概念 学习目标 理解统计学的含义 理解统计学与统计数据的关系 了解统计学的分科 了解统计学的发展过程 了解统计数据的来源 理解统计中的几个基本概念 什么是统计学? 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 数据解释：结果的说明 统计学的英文是“statistics”。它通常有两个含义： 当它以单数名词出现时，表示一门科学的名撑——“统计学”； 当它以复数名词出现时，表示“统计数据”或“统计资料”。 “statistics”一词的英文解释至少可以说明两件事情： 第一，由于统计数据在英文中是以复数形式出现的，表明统计数据不是指个别的单个数字，而是指同类的较多数据。 例如，某学生在某门考试中得了85分，仅仅凭这一个数字，我们很难对这位学生的知识和水平作出评价。 第二，作为单数的统计学和作为复数的统计数据在英文中使用的是同一个名词，显示出二者之间的关系。 巧妇——统计学家或者统计工作者 米——统计数据 炊——统计研究或统计工作的目的 统计规律(一些例子) 正常条件下新生婴儿的性别比为105:100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚均匀骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 一、统计学的萌芽时期（17世纪中－18世纪中） 1、英国经济学家威廉.配弟 《政治算术》——用大量的数字对英、法、荷三国的经济实力进行比较。 2、英国的约翰.格朗特 《关于死亡表的自然观察和政治观察》——研究并发现了人口与社会现象中重要的数量规律。 法国的帕斯卡、费马 研究赌博中的各种问题，为古典概率论的发展奠定了重要的基础。 二、统计学的近代时期（18世纪末－19世纪末） 1、数理统计学派。 代表人物：拉普拉斯、凯特勒（被称为统计学之父） 2、社会统计学派。 代表人物：尼克斯、恩格尔、梅尔 三、统计学的现代时期（20世纪初至今） 高赛特（W. S. Gosset)提出了小样本t统计量； 费希尔(R.A.Fisher)提出了F统计量、方差分析等方法； 奈曼和皮尔逊提出了置信区间和假设检验。 统计学的主流以描述统计学转为推断统计学。 描述统计(descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描述的统计学分支 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 描述统计与推断统计的关系 理论统计与应用统计 理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 统计数据来源于直接组织的调查、观察和科学试验，称之为第一手数据或者直接的数据； 或者来源于已有的数据，称之为第二手数据或间接的数据。 普查和抽样调查 普查 为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。 抽样调查 抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法 抽样误差和非抽样误差 抽样误差 利用样本推断总体时产生的误差 由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的 非抽样误差 由于调查过程中各有关环节工作失误造成的 包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中不回答产生的误差等 总体、变量和样本 总体 研究的所有基本单位（通常是人、物体、交易或事件）的总和 变量 在研究总体时，我们重点关注的是总体单位具有哪些特征或属性，我们把这些特征称为变量 样本 总体的一部分单位 本章小节 统计数据与统计学 统计学的产生和发展 统计学的分科 统计学与其他学科的关系 统计学的基本概念 9 :1, 1, 3 9 * * 1.1 统计数据与统计学 ?收集、整理、显示和分析数据的科学 1.2 统计学的产生和发展 §1.2 统计学的产生与发展 1.3 统计学的分科 反映客观现象的数据 总体内在的数量规律性 推断统计 （利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等） 概率论 （包括分布理论、大数定律和中心极限定理等） 描述统计 （统计数据的搜集、