汇总与分组查询与单行子查询和多行子查询.docVIP

9.2.1 汇总数据 SQL提供了5个汇总函数用于在表的列上进行算术运算，这5个汇总函数是：Count、Sum、Avg、Max、Min。Count和Sum尽管在表面上比较相近，但其作用完全不同。Count用于计算表中数据的行数，而Sum用于计算数值项相加的和。Avg用于计算表中一个字段的平均值，Max用于得到最大值，Min用于得到最小值，如表8.7所示。 表8.7 汇总函数列表 汇总函数 描述 Avg(expr) 列值的平均值该列只能包含数字数据 Count(expr), Count(*) 列值的计数(如果将列名指定为expr)或是表或组中所有行的计数(如果指定 *)Count(expr) 忽略空值，但 Count(*) 在计数中包含空值 Max(expr) 列中最大的值(文本数据类型中按字母顺序排在最后的值)忽略空值 Min(expr) 列中最小的值(文本数据类型中按字母顺序排在最前的值)，忽略空值 Sum(expr) 列值的合计该列只能包含数字数据 当使用函数时，默认情况下，汇总信息包含所有的指定行。在某些情况下，结果集包含非惟一的行。可使用函数的 DISTINCT 选项筛选出非惟一的行。 SELECT Count(*) FROM Products 分析与讨论： 汇总函数Count(*)计算表的行数，包括含有NULL值的行。 注意： 除非和ＧROUP BY相连，在查询的项中，SELECT后面的汇总函数不能和字段名一起使用。如下面的代码是错误的： SELECT ProductName ,Count(*) FROM Products 任务9.13 问题描述：统计订单数目。 解决方案： SELECT Count( Distinct OrderID) AS 订单数目 FROM [Order Details] 分析与讨论： 汇总函数Count(OrderID)计算OrderID列的值的个数，OrderID列的NULL值不包含在内。 汇总函数Count( Distinct OrderID) 计算OrderID列的值的个数，OrderID列的NULL值不包含在内，如果多行OrderID值相同，则只取一行参入计数。 考虑下面两个查询语句的不同。 SELECT Count(OrderID) AS 订单数目 FROM [Order Details] SELECT Count( Distinct OrderID) AS 订单数目 FROM [Order Details] 第一个查询语句计算订单明细表中所有的订单数，包括重复的订单，第二个查询只计算不同的订单。 任务9.14 问题描述：查询所有订单的销售额。 解决方案： SELECT SUM(UnitPrice *Quantity *(1-Discount)) AS 销售额 FROM [Order Details]UnitPrice *Quantity *(1-Discount)求和，求出所有订单的销售额。 9.2.2 分组查询 对于一个查询的输出结果，还可以基于指定的列对它们进行分组操作。通过使用GROUP BY关键字来对行依照指定列相同的值进行分组，这样就可以实现对每组记录进行计算，并将每一组记录合并或汇集为一个记录。像这样使用GROUP BY关键字的查询叫做分组查询，分组查询常和汇总函数GROUP BY，这样列值相同的行归为一组，然后就可以在SELECT 子句 select 列表中函数 （a） (b) 图9.1 对OrderID列分组查询 解决方案： SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS 产品总数 FROM [Order Details] GROUP BY OrderIDGROUP BY关键字对OderID列进行分组，DBMS会首先按照OderID值把所有的行排序，然后将所有OderID列值相同的行归成一组，针对于每一个不同的OderID值，都会有相应的一个组，这样就得到6组，然后对各组的Quantity列求和，就得到各组的订购产品的总数，并将每一组都合并为一条记录（如图9.1（b）所示）。 当使用GROUP BY时，只有在GROUP BY子句中出现的列和汇总函数SELECT指定的列表中，以下查询会产生错误： SELECT OrderID, Quantity,SUM(Quantity) AS 产品总数 FROM [Order Details] GROUP BY OrderIDGROUP BY，这几列值相同的行归为一组。 任务9.16 问题描述：对产品表，计算每一个供应商对每一类别供应多少个不同的产品。 解决方案： USE Northw