- 1、本文档共44页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
[工学]Data mining
(C) Vipin Kumar, CSci 5980 Data Mining, Spring 2004 (C) Vipin Kumar, Parallel Issues in Data Mining, VECPAR 2002 Why Mine Data? Commercial Viewpoint Lots of data is being collected and warehoused Web data, e-commerce purchases at department/grocery stores Bank/Credit Card transactions Computers have become cheaper and more powerful Competitive Pressure is Strong Provide better, customized services for an edge (e.g. in Customer Relationship Management) Why Mine Data? Scientific Viewpoint Data collected and stored at enormous speeds (GB/hour) remote sensors on a satellite telescopes scanning the skies microarrays generating gene expression data scientific simulations generating terabytes of data Traditional techniques infeasible for raw data Data mining may help scientists in classifying and segmenting data in Hypothesis Formation Mining Large Data Sets - Motivation There is often information “hidden” in the data that is not readily evident Human analysts may take weeks to discover useful information Much of the data is never analyzed at all What is Data Mining? Many Definitions Non-trivial extraction of implicit, previously unknown and potentially useful information from data Exploration analysis, by automatic or semi-automatic means, of large quantities of data in order to discover meaningful patterns Origins of Data Mining Draws ideas from machine learning/AI, pattern recognition, statistics, and database systems Traditional Techniquesmay be unsuitable due to Enormity of data High dimensionality of data Heterogeneous, distributed nature of data Data Mining Tasks Prediction Methods(预测方法) Use some variables to predict unknown or future values of other variables. Description Methods(描述方法) Find human-interpretable patterns that describe the data. Data Mining Tasks... Classification [Predictive](分类) Clustering [Descriptive](聚类) Association Rule Analysis [Descriptive](关联规则分析) Sequential Pattern Analysis [Descriptive](序列模式分析) Regression Analysis [
您可能关注的文档
- [哲学]工程项目管理自学课件.ppt
- [哲学]建设中国特色.ppt
- [哲学]楚简老子注解必威体育精装版修正版.pdf
- [哲学]发展心理学课件.ppt
- [哲学]毛概8到15选择题.doc
- [哲学]毛概复习题.doc
- [哲学]char2 第一章上 世界的物质性及其发展规律.ppt
- [哲学]大学马克思第二章 认识世界和改造世界.ppt
- [哲学]实践观.ppt
- [哲学]模电.ppt
- 中国国家标准 GB/T 5211.9-2025颜料和体质颜料通用试验方法 第9部分:相同类型着色颜料耐光性的比较.pdf
- 《GB/T 5211.9-2025颜料和体质颜料通用试验方法 第9部分:相同类型着色颜料耐光性的比较》.pdf
- 《GB/T 37228-2025安全与韧性 应急管理 突发事件管理指南》.pdf
- GB/T 23724.3-2025起重机 检查 第3部分:塔式起重机.pdf
- 中国国家标准 GB/T 25163-2025防止儿童开启包装 可重新盖紧包装的要求与试验方法.pdf
- 《GB/T 25163-2025防止儿童开启包装 可重新盖紧包装的要求与试验方法》.pdf
- GB/T 16263.5-2025信息技术 ASN.1编码规则 第5部分:W3C XML模式定义到ASN.1的映射.pdf
- 中国国家标准 GB/T 16263.5-2025信息技术 ASN.1编码规则 第5部分:W3C XML模式定义到ASN.1的映射.pdf
- 《GB/T 16263.5-2025信息技术 ASN.1编码规则 第5部分:W3C XML模式定义到ASN.1的映射》.pdf
- GB/T 11349.2-2025机械振动与冲击 机械导纳的试验确定 第2部分:用激振器作单点平动激励测量.pdf
文档评论(0)