概率论与数理统计第2版资源-宗序平 主编 概率统计101.pptVIP

* * 主讲 宗序平 《概率论与数理统计》 第十章???? 回归分析 §10.1 一元线性回归 本章的主要目的是讨论变量之间的关系。 早在十九世纪，英国生物统计学家高尔顿在研究 父子身高的遗传关系时，测量了1078对父子的身高, 用x表示父亲的身高，用y表示成年儿子的身高 (单位:英寸,1英寸=2.54cm),发现这样一个关系式 这表明 父亲的身高每增加一个单位，其儿子的身高平均 增加0.516个单位； 高个子的父辈有生高儿子的趋势，但是一群高个 子父辈的儿子们的平均身高要低于父辈的平均身高。如x=80, 则y=75.01； 矮个子的父辈有生矮儿子的趋势，但是一群矮个子父辈的儿子们的平均身高要高于父辈的平均身高。如x=60, 则y=64.69。 这便是子代的平均身高有向中心回归的意思。因此讨论变量之间的关系称为回归分析。随着计算机的发展，回归分析的应用越来越广泛。 回归分析处理的是变量与变量之间的关系。相互联 系的变量间有两种类型： 一类是确定的函数关系，例如已知正方形的边长 为a，该正方形的面积为A= a2，A与a之间有确定 的关系。 另一类是不完全确定性相关，例如某种树的树龄与树高的关系，一般讲树龄长，则树相对较高，这不是绝对的，但在大量的试验和统计中有着相当稳定的规律，这种关系称为统计相关。 它在实际问题中经常出现，臂如讨论价格与销量的关系；身高与体重的关系；作物产量与施肥量、气候的关系；产品的寿命与多种原料质量的关系等等。 本章的目的: 是通过统计相关变量间对应的观察值，找一个确定的函数关系或数学模型来表示这种统计规律性。 即由样本观察值分析探求它所依从的统计规律。把分析探求变量之间关系的方法称为回归方法，回归的结果（即确定的函数关系）称为回归函数。 例10－1 某水库的蓄水量y 与时间t有关，下表 （表10－1）是1－7月份的数据记录: 10 9.7 8.1 7.2 7.2 6.1 5.6 蓄水量yi（亿立方米） 1 2 3 4 5 6 7 时间ti（月份） 数据表明，总的趋势是蓄水量随时间增长而减少， 若能找到近似描述该关系的回归函数，对于预测和 控制有很大的作用。 回归函数的获取可分为三个步骤 (1). 确定相关变量间的函数类型，它常从实际经验中得到，所以这种数学表达式也称为经验公式. (2).依据回归标准，确定待定参数得到回归函数. (3).检验和判断建立的回归函数有效性. 第(2)步是本章讲述的重点。 ①收集数据 一、模型 例10－1 某水库的蓄水量y 与时间t有关，下表 （表10－1）是1－7月份的数据记录: 10 9.7 8.1 7.2 7.2 6.1 5.6 蓄水量yi（亿立方米） 1 2 3 4 5 6 7 时间xi（月份） ②画散点图 ③观测散点图 如果n个点在某直线附近波动,但不完全在 一直线上,认为由两部分构成,可得一元线性回归的数学模型： 反映y与x的相关关系 回归函数 的估计为 ，回归方程为 考虑 ⑴如何根据 去估计 ⑵对回归方程的可信度作检验； ⑶回归方程的作用：预测，控制。 二、参数的最小二乘法估计 1.准则： 记 为残差平方和。 （一）?????? LSE的求法 2.求法： ，又 是 的可微函数，有极值。 正规方程组： 从而 代入得 得到的LSE为 1 0 , b b 回归方程有两种形式： 两点。 回归直线过