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概率论与数理统计第2版资源-宗序平 主编 概率统计17
* * 主讲 宗序平 《概率论与数理统计》 基本概念复习题 1 确定性现象是 随机现象是 在一定的条件下, 发生结果只有一个的现象。 在一定的条件下, 或发生这样的结果,或发生 那样的结果,即发生的结果有多种可能性 2 随机试验是指满足下列三个条件的试验 (1)可在相同的条件下重复进行; (2) 试验的可能结果不止一个, 但事先能明确所有可能发生的结果; (3) 试验前不能预知出现哪种结果; 3 随机事件是: 随机试验的结果,是由若干个样本点组成集合。 4 样本点是: 试验的每一个可能发生的结果称为一个样本点,记为?. 4 样本空间是 随机试验的所有可能结果所组成的集合称为样本空间,记为?。(样本点的集合) 5 样本空间分为 和 样本空间。无限样本空间分为 和 样本。 有限样本空间 无限样本空间 可数样本空间 不可数样本空间 6 互不相容事件 互斥事件 对立事件 逆事件 完备事件组 在一组恒定不变的条件下,将某试验重复进行n次,事件A发生的频率fn(A), 随着n 增大,总在某一固定常数p 左右摆动,则称 p 为事件A的概率, 记作 P(A). 概率的统计定义是 则称这样的试验模型为等可能概率模型或古典 定义:如果试验T满足 (1) 样本空间只有有限个样本点; (2) 每个样本点是等可能发生的,即 P({?i})= 1/n,i=1,2,…n。 Ω={?1}∪{?2 }∪…∪{?n} 概率模型,简称为等可能概型或古典概型。
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