SPSS统计分析数据特征的描述统计分析文件材料.ppt

第四章 数据特征的描述统计分析;SPSS的主要分析工具——Analyze菜单;按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开如下对话框：;可选择的统计量: Sum 总和 Number of Cases 观测量数目 Mean 均值 Standard Deviation 标准差 Percent of Total Sum 占总和的百分比 Percent of Total N 占观察量总数的百分比 Median 中位数 Grouping Median 分组中位数 Std.Error of Mean 均值标准误 Minimum 最小值 Maximum 最大值 Range 范围 First 首值 Last 尾值 Variance 方差 Skewness 偏度 Std.Error of Skewness 偏度的标准误 Kurtosis 峰度 Std.Error of Kurtosis 峰度的标准误 Harmonic Mean 调和均数 Geometric Mean 几何均数;标题对话框;30名少儿身高数据;（1）操作步骤： 1）按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开OLAP Cubes对话框 2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量选入Summary Variable框中，将sex变量作为分组变量选入Grouping Variable 框中； 3）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、Mean、Median项作为要输出的统计量； 4）单击Title按钮，在Title框中输入“少儿身高分层报告”，单击Continue返回；单击OK;Date;表4-3 ; 1）打开数据文件“少儿身高.sav” 2）打开Case Summaries对话框，将height选入 Variables框中，作为摘要分析的变量，将sex和grade选入Grouping Variables框中作为分组变量。 3）清除Display cases复选框。 4）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Number of cases、Mean、Median项作为要输出的统计量；单击Continue返回。 5）单击OK;Date;表4-4 观测量处理摘要;分组统计量;Ⅰ、主要功能 把观测量的统计结果用一种简单扼要的表格输出，有助于更好地把握数据特征。 Ⅱ、行形式摘要报告 按Analyze—Reports—Report Summaries in Rows顺序，打开 Summaries in Rows 对话框。;Date;输入变量的列标题，不输入则将输出变量的标签或名称;输出列变量之和。 输出列变量的均值。 输出列变量中的最小值。 输出列变量中的最大值。 输出列变量中观测量的数目。;Report栏的 Option 对话框;所输数值表示报告的每一页输出从第几行开始 所输数值表示报告的每一页输出在第几行结束 规定每一页输出的左边间距 规定每一页输出的右边间距 选择报告输出内容的对齐方式;按Next进入下一行的设置, 按 Previous返回上一行;Ⅲ、列形式摘要报告; Summaries in Columns对话框;1、Data Columns栏 1）Summary 对话框与行形式基本同，不同是只能选择一个统计量 2） Format 对话框与行形式同 3） Insert Total按钮; 1）Options对话框（见下图） 2）Format对话框与“行形式”同 3）Sort Sequence栏：确定分组变量升降排序规则 4）Data are already sorted复选框，已将分组变量排序;3、Preview复选框:只输出报告的第一页，便于用户预览 4、Report栏 Options如下图 Layout对话框与“行形式”同 Titles对话框与“行形式”同;将表4-1资料（数据文件“04-1少儿身高.sav”）进行分析：先做行形式报告输出，再做列形式报告输出。;Date;观测量分组报告;打开Summaries in Rows 对话框，挑height变量进入Data框，sex、grade变量进入Break框。 选中Break 栏中的sex变量，单击 Summary按钮，打开 Summary Lines for sex 对话框，选中Mean of Values、 Number of Cases、Minimum Value和 Maximum Value 复选框，再按Continue返回