SPSS图表的创建与编辑文件材料.pptVIP

4.3 描述性分析 4.3.2 实例分析 【例4-2】图3-38是5岁儿童体重、身高、胸围的部分SPSS数据，试对儿童身高作描述性统计分析。（数据文件：data3-8.sav） 第1步 打开数据文件data4-2.sav; 第2步 描述性分析设置： 选择菜单“分析→ 描述统计 →描述” ，打开“描述性”主对话框，将要分析的变量“身高”加入“变量”列表框中。 打开“描述：选项”对话框，选中“均值”、“标准差”、“最小值”、“最大值”、“峰度”、“偏度”及显示顺序的“变量列表”等选项。 4.3 描述性分析 第3步 运行结果及分析： 描述性分析结果表 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 偏度 峰度 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 统计量 标准误 身高 96 99.3 125.0 109.891 5.9633 .350 .246 -.446 .488 有效的 N （列表状态） 96 表中分析变量“身高”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及偏度和峰度 主要内容 4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析 4.4 探索性分析 4.4 探索性分析 4.4.1 基本概念及统计原理 与前面介绍的两种分析方法相比，探索性分析更加强大，它是一种在对资料的性质、分布特点等完全不清楚的情况下，对变量进行更深入研究的描述性统计方法。在进行统计分析前，通常需要寻求和确定适合所研究的问题的统计方法， SPSS提供的探索性分析是解决此类问题的有效办法。 探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图表直观描述的方法，不仅对个案数据有效，而且还可以针对分组个案。在输出常用描述性统计量的基础之上，探索性分析增加了有关数据详细分布特征的文字与图形表述，如茎叶图、箱图等，显得更加详细、完整，还可以以方差齐性为目的的变量交换提供线索，有助于用户制定更进一步分析的方案。 3.2 图表的创建 2 使用图形画板模板选择程序创建 【例3-2】以例3-1 数据使用横跨面板或动画分析各产业产值发展趋势。 第1步 准备数据 打开数据集文件data3-1.sav。 第2步 打开图形画板模板选择程序对话框 选择菜单：“图形→图形画板模板选择程序” 第3步 设置参数及选项 按如图 3?12进行设置：选择条形图，类别（即X轴）设置为“年份”，值（即Y轴）设置为“指标值”，摘要默认为“均值”，面板横跨设置为“指标”。 3.2 图表的创建 2 使用图形画板模板选择程序创建 第4步 输出结果 3.2 图表的创建 2 使用图形画板模板选择程序创建 第4步 输出结果 如果在图3-12中不设置面板横跨，而将动画设置为“指标”，输出结果后双击图表，选择探索模式可以播放动画。 播放控制 3.2 图表的创建 3 使用旧对话框创建 旧对话框方式是SPSS在版本更新过程中，为照顾老用户的使用习惯，而保留的一种图形创建方式。 该方式将每一类图表的创建对应于一个菜单项，通过菜单项打开对应的对话框，进行图形子类、参数和选项等设置，创建相应的图表。 由于旧对话框方式绘制统计图表有很多种，包括条形图、线图、饼图、箱图、直方图以及3D图等，每种图表的创建方法大同小异。 3.2 图表的创建 3 使用旧对话框创建 【例3-2】 表3.2是5个年度统计的邮电业务基本情况的部分数据，试绘制每种业务在这几年中发展情况的线图，以比较每种业务在这几年中的变化。 表3.2 邮电业务基本情况 指 标 单 位 1990年 1995年 2000年 2006年 2007年 特快专递 万件 343 5563 11031 26988.0 120053.1 移动电话年末用户 万户 1.8 362.9 8453.3 46105.8 54728.6 固定电话年末用户 万户 685.0 4070.6 14482.9 36778.6 36544.8 3.2 图表的创建 3 使用旧对话框创建 第1步 数据组织 根据表 3.2的统计数据建立数据文件，定义三个变量名：指标分类、年份、指标值，整理后的SPSS数据文件截图如图 所示。 3.2 图表的创建 3 使用旧对话框创建 第2步 打开线图定义对话框 选择“图形→旧对话框→线图” 3.2 图表的创建 3 使用旧对话框创建 第3步 选择分类变量 从变量列表中选择“年份”添加到“类别轴”文本框。将变量“指标分类”添加到“定义线的方式”文本框中。 第4步 定义线的表征方式和统计量 在“线的表征”选项组中，选择“其他统计量（例如均值