德尔菲计算方法及案例分析.ppt

* * 3德尔菲法的结果 处理 专家意见的集中程度可以有下列几种常用的表示方法。 ☆评分算术平均值 ☆对象的满分频度 ☆对象的评价等级（名次） 3.1 对相对重要性指标的数据处理和表达 * 3.1对相对重要性指标的数据处理和表达 1.评分算术平均值 Cij是i专家对j对象的评分，在本例中共有m个专家参加，评价对象共有n个。 * 3.1对相对重要性指标的数据处理和表达 2.对象的满分频度 所谓对象的满分频度，就是对某对象做出满分评价的专 家数与对该对象作出评价的专家总数之比。 对象的满分频度可按下式求得： ? * 案例分析 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 * 专家 编号 第一次判断 第二次判断 第三次判断 最低 销售量 最可能 销售量 最高 销售量 最低 销售量 最可能 销售量 最高销 售量 最低销 售量 最可能 销售量 最高 销售量 1 500 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 单位：千件 * 专家 编号 第一次判断 第二次判断 第三次判断 最低 销售量 最可能 销售量 最高 销售量 最低 销售量 最可能 销售量 最高销 售量 最低销 售量 最可能 销售量 最高 销售量 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770 单位：千件 接上页 * 1.平均值预测 在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为： 案例分析 * 2.加权平均值预测 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为： 案例分析 * 处理方法：用中位数和上下四分位点处理数据，求出预测的期望值和预测区间。 把专家们的回答按从小到大的顺序排列。例如：当有n个专家时，共有n个(包括重复的)答数排列如下： 3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 * 3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 中位数:处于按大小顺序排列的预测时间数列的中间位置的预测值称中位数，亦即其预测时间在中位数两侧的专家数相等，一半专家的预测时间早于它；一半专家的预测时间晚于它。 上、下四分点：即在中位数左侧的部分时间数列的“中位数”就是左（下）四分点，中位数右侧的部分时间数列的“中位数”就是右（上）四分点。上下四分点之间的区域称为四分位区间，或称为50%置信区间。 * 例： 一般地， 3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 下四分位点是将排序数据的第一个1/4与第二个1/4分开的数值； 上四分位点是将第三个1/4与第四个1/4分开的数据。 数据个数不同，计算方式亦不同。分点介于两个数据之间，取其均值。如 1.35，1.38，1.40，1.40，1.40，1.45，1.47，1.50 8个数据 3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 * 1.35，1.38，1.40，1.40， 1.40， 1.45，1.47，1.50，1.50 9个数据 3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 1.35，1.38，1.40，1.40，1.40， 1.45，1.47，1.50，1.50，1.50 10个数据 1.35，1.38，1.40，1.40，1.40， 1.45， 1.47，1.50，1.50，1.50，1.51 11个数据 3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 * 中位数表示专家们预测的协调结果（期望值）； 上、下四分位点表示专家们意见的分散程度； 上、下四分位点的范围就表示预测区间。 四分点的意义 预测区间—— 3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 *