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SPSS软件学习 SPSS数据的组织方式： 1、原始数据的组织方式——调查获得得数据、基本统计指标 2、频数数据的组织方式——分组汇总后的数据 SPSS数据结构 SPSS的数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性进行描述。主要包括：变量名、类型、宽度、列宽度、变量名标签、变量值标签、缺失值、计量尺度等信息。 常量与变量 常量的类型： 数值型、字符型、日期型、日期时间型 变量 除了定义变量名，还要定义4个属性： 1、变量类型 2、格式——变量宽度、小数位数 3、缺失值定义 4、测度类型 备注： 为了查看方便，还可定义变量标签和值标签；变量在数据窗口中的宽度；spss的变量至少要定义变量名和变量类型，其他属性可以采用默认值。 变量名: 变量名在64个字符内，首字符不能是数字，其后可以是字符或数字，或除？、、！*以外的字符；不能以下划线和和圆点作为最后一个字符（不能是句号）。变量名中不能有空格。 spss变量类型：数值型、字符型、日期型 变量格式： 宽度和小数位数比较，更重视小数位数；字符型只定义宽度。 Spss的基本运算 数学运算 关系运算 逻辑运算 Spss算数表达式 1、简单条件表达式 2、复合条件表达式： 逻辑运算的优先顺序：NOT、AND、OR，圆括号改变顺序 注：字符型常量应该用引号；变量是指那些已经存在数据窗口中的变量；算术运算符主要包括加减乘除乘方。 SPSS的数据分组 单变量值分组：把每一个变量值作为一组。只适合离散变量且变量值较少的情况 组距分组：组数的确定应以能够清楚的显示数据分布特征和规律为原则。 组距可根据全部数据的最大值和最小值及组数来确定。即组距=（最大值-最小值）/组数 分位数分组： 在连续变量货变量值较多的情况下，分位数分组比较合适。与上述的组距分组非常相似，不同的是，分位数组中各组的下限值和上限值是由分位数决定的。分位数分组中也应首先确定分组数目。依据的原则他组距分组一样。在之后，应计算相应的分位数，分位数是将全部数据按升序排列并等分成n份后相应分位点上的变量值。 参数检验 假设检验的基本思想： 对总体参数值做出假设，然后利用样本告之的信息验证先前提出的假设是否成立。、 方差分析术语 1、因素与处理 2、水平 因素的不同等级称作水平。 3、单元 在方差分析中，单元Cell指各因素水平之间的每个组合。 4、因素的主效应和因素间的交互效应 单独效应是在其他因素固定在某一水平时，因变量在某一因素不同水平之间的差异。因素的主效应即是因变量在一个因素各水平间的平均差异。 当一个因素的单独效应随另一个因素的变化而变化时，称两个因素间存在交互效应。 5、均值比较 均值的相对比较，是比较各因素对因变量的大小的相对比较 6、单元均值、边际均值 在多因素方差分析中，每种因素水平组合的因变量均值称为单元均值。一个因素水平的因变量均值称为边际均值。 7、协方差分析 8、重复测量 方差分析过程 1、one-way过程 One-way过程是单因素的简单方差分析过程。在方差相等或不想等的情况下进行均值多重比较和详细的对比。 2、GLM过程 单因素方差分析的基本思想与步骤 非参数检验 单样本的非参数检验 总体分布的卡方检验 原理：如果在一个随机变量中随机抽取若干个观察样本，这些观察样本落在的各互不相交的子集中的观察频数服从一个多项分布，这个多项分布当趋于无穷时，就近似服从的总体分布。 总体分布的卡方检验的计算公式 卡方检验的步骤先 执行data里面的权重命令，再执行总体分布的卡方检验命令。 二项分布检验 两独立样本的k-s检验 1、现将两组样本混合并按升序排列。 2、然后分别计算两组样本秩的累计频数和累计频率 3、最后计算两组累计频率的差，得到秩的差值序列，并得到统计量。