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8-视频大数据分析与智慧城市--北京弘恒
绩效统计评估 * 多媒体 互联网 决策支持 * * * 近两年,恐怖组织“东伊运”在互联网上发布的恐怖视频越来越多,试图利用这些视频影响更多的人来参与恐怖活动 近一、两年来,在新疆及全国各地发生的大量暴恐案中,恐怖分子几乎都参与过非法宗教活动、收听收看暴力恐怖视频 * 。 * 。 * 强调与文本检索的差别 强调与文本检索的差别 强调与文本检索的差别 。 * 。 * 。 * 。 * 。 * 。 * 。 * 。 * 。 * 。 * 。 * 作为“大数据”核心的“数据集合”的特点可以概括为四个方面: 一是数据体量巨大。从TB级别到PB级别,甚至ZB级别。这与互联网、物联网等各行业信息化过程中的数据积累迅猛有关。 二是数据属性、类型繁多。“大数据”通常包括了多种类型的数据,如网络日志、视频、图片、地理位置信息、传感器信号等。 三是要求的响应处理能力高。需要在能够支持决策的相对短的时间内处理完毕。 四是可用信息隐藏在数据中,且通常比重低。以监控视频为例,连续不间断监控过程中,真正有价值的数据仅有几秒钟,需要智能识别技术的自动识别。 * * * (四)已有成果 成果系统 (1)图像分类与标注 (2)暴恐视频检测 (3)视频信息智能管理与分析 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 (5)大数据信息资源管理 分类: 图像属于哪个类 类别可事先定义,也可动态扩展 (1)图像分类与标注 1)图像场景分类 标注: 图像里有什么 关注的对象可事先学习,也可动态扩展。 (1)图像分类与标注 2)图像对象标注 (2)涉恐涉暴视频检测 涉恐涉暴视频检测 涉恐涉暴视频检测可以通过定义好的定义,如在图像中同时含有“蒙面人”、“枪”和“星月”标识等内容。 通过自动检测视频中是否含有这些目标实体来判断是否是涉恐涉暴视频。 (3)视频信息智能管理与分析 1)基于对象的大规模视频数据管理 自动提取视频中有信息价值的对象序列,如人脸、人体、车辆、文字以及特定标志图案等等。 视频 1)基于对象的大规模视频数据管理 以网络节点图的形式对视频数据中的人物、事件、关键词等复杂关系进行综合可视化展示,具有有哪些信誉好的足球投注网站关联、人物共现、视频统计等分析功能,提供信息分析与挖掘工具。 基于节点网络图的视频组织与展示 (3)视频信息智能管理与分析 2)基于有哪些信誉好的足球投注网站与关联的信息获取 案例:以“安倍晋三”为关键词可以有哪些信誉好的足球投注网站到文本中具有该信息的视频,除此之外,本系统能够通过视频中的人脸关联有哪些信誉好的足球投注网站到文本信息中不包含该关键词的视频。 关键词:安倍晋三 (3)视频信息智能管理与分析 3)视频信息统计规律发现 显示所抽取的视频中所有参与人物。 案例:以朝核问题为例,人脸摘要功能挖掘参与此事件的主要人物 3.1 人脸摘要 (3)视频信息智能管理与分析 3)视频信息统计规律发现 对不同时间段内发布的视频数量进行统计。 案例:以斯诺登事件为例 3.2 时频统计 (3)视频信息智能管理与分析 3) 视频信息统计规律发现 对人物属于的事件进行统计。 案例:查询安倍晋三参与的事件 3.3 所属事件统计 (3)视频信息智能管理与分析 4) 基于人物共现的信息追溯 人物共现是指人物在同一视频中同时出现,这是挖掘人物之间关系的重要线索,具有极大的信息价值。 案例:在斯诺登事件中,我们通过人物共现功能发现斯诺登与一位神秘女子在多段视频中共同出现。引发我们继续挖掘该神秘女子的相关信息。 (3)视频信息智能管理与分析 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频信息分析体系、理论研究薄弱 缺乏有效的自动化、智能化的分析工具和方法 视频信息分析工作主要依赖于人工 “烟囱”式的孤立应用系统 信息分析领域知识建模技术 规范统一的形式化描述 基于本体的知识建模技术 跨越语义鸿沟的视频语义内容分析技术 视频信息低层语义内容分析 视频信息感知概念探测 视频信息高层语义内容分析 视频信息元概念探测 视频信息高层语义概念探测 视频信息检索技术 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频信息分析与检索原型系统框架 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频概念探测 视频概念的训练 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频概念探测 视频概念的标注 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频信息检索 基于关键词的检索 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频信息检索 基于颜色的检索 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频信息检索 基于语义的检索 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频专题信息分析 事件演化结构分析 (4)知识辅助的视频信息语义内容分析 视频专题信息分析 语义实体关联关系分析 (4)知识辅助的视频
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