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2018-11-29 发布于浙江
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复杂图像中基于综合特征的车牌定位方法

《自动化技术与应用》年第卷第期 !# !$ # 模式识别与仿真技术 !##$% ’$()*+#+) , -+./0#+) 复杂图像中基于综合特征的车牌定位方法王渊，付勇，盛翊智（华中科技大学控制科学与工程系，湖北武汉 !##$! ）摘要：本文提出一种综合多种特征的车牌定位算法。在纹理与形状分析基础上充分利用色彩信息，纹理有效地解决了背景复杂的彩色图像中车牌定位问题。大量试验证明该方法准确率高，鲁棒性好。关键词：车牌定位；连通域分析；颜色特征中图分类号：文献标识码：文章编号：（） %’()! ( * (##+$,! ( ,##- #-+##.!+# !#$%$’ ()*+$ !,#*+,% -*$. ,% /%+$01*+$. 23*1*#+$1 % 2,4()$5 /4*0$ ，， !#$ %’( )* %+(, -./#$ %01230 （，，，） /012 3 45 6472849 :;07;0 = 7?70087? @ABCD47? E7F08G2H 45 %0;D7494?H IADB7 !##$! 6D7B ： 4567’86 J7 0K?0+20L2A80+;4948 MBG0K B9?482DN 24 94;B20 2D0 19B20 80?47 G 18414G0K 3 J ;4948 N4K09 G AG0K 7 BKK247 24 2D0 20L2A80 B7K GDB10 7+ 548NB247 3 L108N072B9 80GA92G GD4O 2DB2 2D0 N02D4K G B;;A8B20 B7K 84MAG2 3 ：；； 9:; +7=5 9;07G0+19B20 94;B247 ;4770;20K ;4N147072G B7B9HGG ;4948 50B2A80G ( 引言明显的局限性。需要融合各种方法。因此，笔者提出一种综合车牌纹理、形状、颜色特征的定位方法。试验结果证明该方法对车牌照自动识别技术是智能交通系统（）中的重要研究 P%: 环境变化不敏感，准确率高。课题，它是计算机视觉、图像处理、模式识别技术的融合，一般来说，车牌识别的前期处理至关重要，是整个系统的关键和难点。其前期技术包括车牌定位及几何校正、二值化、字符分割等。本 , 车牌定位文主要针对车牌定位算法进行研究。数字信号滤波的目的是在频域中滤除噪音部分而保留有用车牌定位是从一个复杂图像中找到车牌所在区域。这是整信号频带，进一步对滤波后有损信号进行复原。本文所述的车个汽车牌照自动识别的第一步，定位的结果直接影响系统的识牌定位方法也是基于这种思想：（）先对图像进行预处理提取车牌的纹理特征