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第三部分 数据管理 Name lable 选项可逐一为汇总变量定义变量名和标签。 Number of cases选项会在新文件中创建一个变量用来计数每一组观测值的数目，系统默认文件名为N_BREAK。 3、Save单选框 对于缺失值，可采取多种手段进行科学替代。这里的缺失值必须是系统或用户指定的缺失值。 缺失值的代替 例3.13: 替代数据文件收入.sav中的缺失值。 1、 打开数据文件收入.sav 。 2、Transform—Replace Missing Values出现如下对话框 3、在变量名列中选择一个或多的存在缺失值的变量，使之添加到new variables,这是系统自动产生用于替代缺失值的新变量，也可在name框处自己定义替代缺失值的新变量。 Method共有以下几种替代方式： ? Series mean ? Mean of nearby points ? Median of nearby points ? Linear interpolation（用缺失值相邻两点的中点值做替代） Linear trend at point（用线性拟合方式确定替代值） 注意 变量在选中状态时 name and method可用 4、 确定替代方式，change--ok 四、变量的变换和计算通过计算建立新变量（ Compute Variable ） 经过调查研究所得到的原始数据非常重要，很多时候对原始数据可以进行重新计算。如：从年收入中可以计算出一个新变量“月收入”等，从而生成新的变量。 例3.14：现有某班的5门功课期末考试成绩。为了进一步的分析，需要先对数据进行整理，要求算出5门功课的总分，平均分，加权总分（语文、数学的权重为1.2，物理、化学的权重为1，生物的权重为0.7） 1、打开数据文件test.sav 2、选择“Transform”菜单的“Compute Variable”项，弹出如图所示的“Compute Variable”（计算变量）对话框。 3、在该对话框中的“Target Variable（目标变量）”框中输入符合变量命名规则的变量名。 4、在数值表达式框中输入表达式如图示。 5、打开标签输入变量标签。 ok 注意：函数的使用 例3.14：建立新变量，使得语文成绩=80的为一组， 60=语文成绩80的为一组，低于60的是一组。 1、打开数据文件test.sav 2、选择“Transform”菜单的“Compute Variable”项，弹出如图所示的“Compute Variable”（计算变量）对话框。 3、在该对话框中的“Target Variable”框中输入变量名group。 4、在数值表达式框中输入“1”如图示。 5、打开标签输入变量标签“语文分组”。 6、打开if 如图操作，continue—ok 重复这一过程，对目标变量grounp分别定义60=语文成绩80的为一组，低于60的是一组的情况。 * SPSS的主菜单Edit和Data能够建立数据文件、进行数据编辑，具有很强的数据管理功能。主要包括：定义变量属性（Define Variable Properties）、插入变量(Insert Variable) 、插入个案(Insert Case)、个案排序(Sort Cases)、 合并数据文件(Merge Files) 、拆分数据文件（Splite Files) 、汇总数据(Aggregate Data) 、识别重复个案(Identify Duplicate Cases)及加权个案(Weight Cases)等. 数据管理分为四部分 一、变量管理 二、个案管理 三、数据文件管理 四、变量的变换和计算 一、变量管理 1、插入变量或删除变量 建立数据集后，可在Data View或Varible View中插入新变量。具体方法如下： 方法1：在Data View中插入新变量 将光标移至想要插入的位置单击右键或Data菜单Insert Variable，即可在当前光标所在的变量前插入一个[VAR00001]的新变量。双击该变量名，即可自动切换到Varible View中，可以对该变量名进行编辑，并且定义其属性。 方法2：在Varible Viewer下，将光标移至想要插入的位置单击右键或Data菜单Insert Variable，即可在当前光标所在的变量前插入一个[VAR00001]的新变量。可以对该变量名进行编辑，并且定义其属性。 注意：插入或删除个案类似 例3.1 调入数据文件02_1.sav 2、定义变量属性（Define Variable Properties） 定义变量属性（Define Var