城市经济学（华南理工大学）06 城市土地经济与空间结构2015.pptVIP

* * * * * * * * * * 多中心城市可根据功能和规模分为三个亚类： （1）规模相对较小的次CBD分布在规模相对大的中心CBD的外围，主中心与次中心多是经济综合体（多种经济行业的集聚，而非单一经济行业的集聚）。 （2）多就业中心的规模相当，大多数就业中心的结业结构也是多样的（经济综合体），交通流随机的。 （3）相当一些经济功能单一的次CBD分散在城市里，中心CBD也许存在，也许不存在。 中国很多城市可能存在第三种模式或有这种模式的雏形。 从劳动经济学的角度来看，无中心城市和卫星城市无论是理论上还是实证上都被证明是无效率或低效率的。 多中心城市 * Trip patterns 出行模式 * 4. Comparative examples of urban spatial structures Atlanta and Barcelona have about the same population but different densities. Atlanta与Barcelona的人口接近，但是密度不同。 Atlanta 6 p/ha Barcelona 171 p/ha The impact of density on trip length and transport cost are obvious. 密度对路程长短与交通成本的影响是显而易见的。 Atlanta is polycentric Atlanta 是多中心的。 Barcelona is dominantly monocentric Barcelona是单独中心的。 Population Density Gradients 人口密度梯度 The measure of city form that has been most often studied by urban economists is the population density gradient from a negative exponential function, often associated with the pioneering work of Alonso, Muth and Mills, but actually first popularized among urban scholars by Colin Clark. 大多数经济学家测量城市状况时使用从负指数函数来的人口密度梯度。人口密度梯度通常跟Alonso，Muth与Mills的工作有密切关系，不过Colin Clark其实更流行。 More specifically, the population density of a city is hypothesized to follow: 更仔细的来说，某城市的人口的密度可以使用以下的等式来预测： where D is population density at distance u from the center of a city; D0 is the density at the center; Ｄ就是离城市中心（ｕ）的人口密度； D0　就是城市中心的人口密度 e is the base of natural logarithms; ｅ就是自然对数低 γ is the gradient, or the rate at which density falls from the center. γ就是“梯度”，或者从城市中心的密度下降的数率 The final error term, ε, is included when the formulation is stochastic. 最后的误差项， ε，当等式随机时会被使用的。 For explanations on the way the formula is derived　ｓｅｅ： 若您对此等式需要更多资料，请参考以下： The Spatial Distribution of Population in 48 World Cities: Implications for Economies in Transition By Alain Bertaud and Stephen Malpezzi December 17, 2003 /AB_Files/Spatia_%20Distribution_of_Pop_%2050_%20Cities.pdf * Comparative examples