数字图像处理实验5-图像增强.docVIP

实验时间：200 年 月 日 实验小组：第 组 组长： 组员： 组员： 指导教师签名： 实验情况评定： 实验 实验目的: 通过实验掌握下列知识: 1、学习常见的图像增强的方法并实际体会图像增强前后画质的变化； 2、了解几种不同增强方式用于不同图像处理所取得的效果(削波处理和阈值化处理)； 3、初步掌握简单算法的代码实现的方法； 4、初步了解MFC的一些初步编程技巧； 内容及步骤 一、通过VC实现一个削波处理: 1、继续按照前几节的实验课介绍的方法，建立一个ImageProcessing Wizard工程； 2、利用试验三和实验四介绍的方法，通过CBmp类读入“数字图像处理实验”文件夹中的“样品.bmp”，并相应在各消息函数里添加必须的代码； 3、在上述代码中间添加图形增强的代码，应该注意：读取的是彩色图形，所以在进行削波处理时，也必须应针对每一个基色分别进行削波处理； 4、削波处理的参数：a=0，b=210； 5、运行并观察运行结果； 二、通过VC实现一个阈值化处理： 步骤1与上一个实验相同，仍旧是针对“数字图像处理实验”文件夹中的“样品.bmp”，这个实验是进行图形的阈值化处理； 2、利用前面介绍的方法，通过CBmp类读入“数字图像处理实验”文件夹中的“样品.bmp”，并相应在各消息函数里添加必须的代码； 应该注意：读取的是彩色图形，所以在进行灰度窗口变换时，应该先将彩色图象转换为灰度图象，然后再进行阈值化处理； 4、阈值化处理的参数：a=175； 5、运行并观察运行结果； 注：结构rgb有一个成员函数graylevel可以进行彩色图象的灰度变换，代码例子如下： struct rgb tx = bmp1-pImageData[j*bmp1-nWidth+i]; double grayx = tx.graylevel(); 实验报告要求: 记录你编写的削波处理实验代码，同时观察并纪录经过削波处理的效果； 实验代码： void CMy5Dlg::OnOK() { double a=0,b=210,mf=230,mg=220; // TODO: Add extra validation here for(int i=0; ibmp1-nWidth; i++) for(int j=0; jbmp1-nHeight; j++) { struct rgb tx; tx = bmp1-pImageData[j*bmp1-nWidth+i]; if(tx.red=btx.red=0) { tx.red=mg/b*tx.red; } else if(b=tx.red mf=tx.red) { tx.red=(mg/(mf-b))*tx.red; } if(tx.grn=btx.grn=0) { tx.grn=mg/b*tx.red; } else if(b=tx.grn mf=tx.grn) { tx.grn=(mg/(mf-b))*tx.grn; } if(tx.blu=btx.blu=0) { tx.blu=mg/b*tx.blu; } else if(b=tx.blu mf=tx.blu) { tx.blu=(mg/(mf-b))*tx.blu; } //tx.grn=((d-c)/(b-a))*(tx.grn-a)+c; //tx.blu=((d-c)/(b-a))*(tx.blu-a)+c; //int x=(tx.red+tx.grn+tx.blu)/3; pDC-SetPixel(i, j, RGB(tx.red,tx.grn, tx.blu)); } // TODO: Add extra validation here } 记录你编写的阈值化处理的实验代码。 void CMy5Dlg::OnOK() { double a=175,mf=220,mg=230; // TODO: Add extra validation here for(int i=0; ibmp1-nWidth; i++) for(int j=0; jbmp1-nHeight; j++) { struct rgb tx; tx = bmp1-pImageData[j*bmp1-nWidth+i