基于大数据电商商品打假模式研究-结课论文.docVIP

基于大数据的商品打假模式研究 教师： 学生：郫县尼克扬科学与工程学院）不对称、建设信用制度简化透明渠道、降低鉴定成本都是电子商务平台常用的打假手段。分析，措施大数据相关联由于的特殊性质，导致这几种措施发生了量变甚至质变，发展出的一整套的新型打假模式，即大数据设计论文的基于大数据的电商商品打假模式进行研究，阅读有关文献和从互联网上获取相关知识和数据，以阿里公司大数据打假为案例，研究大数据电商商品进行打假、电商商品打假的特点、案例分析大数据打假的两大优势。因为是计算机学院的学生学习过经管学院的课程，文章中可能有严谨希望多。 打假、电商商品、假货商品打假阿里大数据打假I 第1章 简介.........................................................1 1.1 什么是基于大数据的电商商品打假 1.2 如何利用大数据电商商品进行..............................2 第2章 大数据打假模式特点...................................3 2.1 基于数据智能化打假实人认证的打假3 2.3 防患于未然的打假..........................3 2.4 基于统一大市场的打假 2.5 网民广泛参与、运用互联网的打假 2.6 自下而上的打假.................................4 2.7 面向信息社会的治理模式的打假分析大数据打假的两大优势商品进行主动防控对假货溯源追踪.......................................................10 简介 1.1 什么是基于大数据的电商商品打假惊人的， 目前电商总额在社会零售产品消费市场的比重越来越高，2014年首次超过10%。据预测，到2020年，我国电子商务交易规模将逼近50万亿元，约为2010年的10倍，有望成为全球第一大电子商务交易市场，其中网络零售交易额将超过10万亿元，占社会零售总额比重将达16.3%。 虽然假货源头在线下，但结合大数据技术，电商平台仍然能够有效识别假货和侵权问题。基于大数据的电商商品打假我们用阿里举例来简单介绍一下基于大数据的电商商品打假模式 目前，阿里巴巴集团目前投入在消费者保障及打假方面的员工超过2000人，同时还招募了来自全国各地各行业的5400多人的志愿者队伍，负责配合进行日常线上巡查和抽检等。 通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究，阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型，已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。根据阿里向时代周报记者提供的数据显示，2014年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接，配合各级执法部门，办理侵犯知识产权案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。 与知识产权权利人的联动层面，阿里建立了知识产权线上维权通道“IPR投诉平台”。该平台集合了权利人资质提交验证、权属备份、反通知处理、数据分析等众多功能于一体。2014年前三季度，该系统共受理了各类权利人投诉近54万单，删除近600万件涉嫌侵犯商标权、著作权及专利权的商品。 1.2 如何利用大数据对电商商品进行打假 原本细小分散的案件，可以通过大数据分析进行整合并案，能够更精确地进行处罚。同时通过大数据分析商品的价格波动和买家评价信息，很多情况下可提前预见侵权违法现象，从而进行提前预防，减少损害。 图1 大数据打假阿里为例，辨识出 图2 阿里大数据打假模式特点分析智能化打假为例的打假理解，打假 2013年，淘宝网在主动打击假货方面运用了一系列人性化的处理，例如在商品发布的时候，对可能涉及侵犯知识产权的用户进行提醒。同时，还建立了一个“体检中心”，对可疑的商品，会进行拦截并放入“体检中心”，同时提示卖家进行调整或者提供申诉的材料。通过一系列的卖家转型计划实施，包括一些线下的面对面的辅导和帮助的实施，并在处罚与教育相结合的过程中，进行“初犯”教育和警示，实施“累犯从重”的管理方式，已有25%的售假卖家不再出售假货。 2.4 基于统一大市场打假 2.5 网民广泛参与、运用互联网思维的打假 2.6 自下而上的打假 2.7 面向信息社会的治理模式的打假打假 结合案例分析大数据打假的两大优势分析进行主动防控 鉴于假货制造者生产假货的过程中已经给假货加了种种伪装，故意“假冒为真”，在商品数量以10 亿为单位的大型平台上，想要去伪存真，其难度可想而知。但是，借助于大数据，平台可以建立起一套有效的假货主动防控系统，把假货从海量商品中分离出来。这套系统，简而言之，就是利用平台沉淀的海量数据，进