基于信噪比损失认知无线电资源分配算法开题.docVIP

吉林化工学院信息与控制工程学院 毕业设计开题报告 基于信噪比损失的认知无线电资源分配算法设计与实现 Design and Implementation of Cognitive Radio Resource Allocation Algorithm Based on the Loss of Signal to Noise Ratio 学生学号： 学生姓名： 谢嘉欣 专业班级： 电信1001 指导教师： 陈玲玲 职 称： 副教授 起止日期：2014.2.29～2014.3.18 吉 林 化 工 学 院 Jilin Institute of Chemical Technology1．课题来源及选题的目的和意义 课题的来源：结合科研 选题的目的及意义： 资源的分配问题是确保通信系统正确运行且有效利用系统资源的关键技术之一。然而传统的资源分配算法却存在着一些问题，首先基于服务质量QoS的资源分配问题。在现代无线通信中，各种类型的业务层出不穷，因而往往会拥有不同的传输速率要求。所以在进行资源分配时，在优化系统性能的同时应该确保有不同业务需求的用户能够满足各自的服务质量要求。其次是信道状态信息处理问题。在多数OFDM系统的动态资源分配算法中，大部分算法都是假设信道状态是完全己知的，而实际上，信道估计器会对信道状态产生计算偏差，因此如何弱化这一假设，使方案更接近真实的通信环境是研究的重点方向。然后是频谱感知问题。在实际的CR系统中，由于多路径损耗、衰减和认知用户的干扰使得准确感知主用户的任务变得非常艰难。因此，感知结果不是完全可靠的，总会由于主用户发射机与CR感知器之间的信道条件变化产生一些检测错误。所以在进行资源分配时应该考虑不理想的频谱感知带来的影响。最后是计算复杂度问题。对于最优的资源分配方法，其计算复杂度太大，可以寻找计算复杂度相对小的的算法，并且使之性能接近最优[1]。 基于以上问题，我们在本提出一种新的标准SINR允许损失约束，即SINR损失的上界。运用新约束标准不仅能够保证网络的稳定提高频谱利用效率，与传统干扰功率约束算法相比，还能提高系统容量。国内外研究本章提出一种新的标准SINR允许损失约束，即SINR损失的上界。这个标准要求认知传输对用户造成的SINR损失不能超过用户的最大忍受能力。考虑基于OFDM的认知无线电系统，最大化容量为目标，以SINR允许损失约束和用户自身发射功率限制为条件，将该系统的资源分配问题转化为非线性规划问题。拉格朗日算法分布式功率分配。与用户相比，用户具有较高的通信优先级。一般来说，用户有较好的SINR，多数情况下，要高于用户的目标SINR。在underlay工作模式下，认知用户如果对用户不造成影响，允许其与用户共享频谱。但是，认知用户的加入，势必会对用户造成干扰，传统的处理方法是用户所能承受的干扰功率约束为条件的。相比而言，用户的SINR更容易量。认知用户加入后，，用户的SINR就会有损失。如果用户的SINR的损失在用户的允许范围内，允许认知用户通信。如果超过用户的最大承受能力，则拒绝认知用户加入。本考虑用用户所能承受的SINR允许损失为条件，研究认知系统的功率分配策略，以求使系统容量最大。在认知无线电系统中，大多数资源分配方案都是基于干扰约束控制的。本提出一种新的准则用户允许SINR损失。所谓允许SINR损失指保证用户正常通信其所能承受的最大SINR损失。运用该准则保护用户，取代传统干扰约束控制 完成本课题的工作计划及进度安排 设计总共16周。具体安排如下： 2016.03.05～2016.03.16：收集资料和相关文献、外文翻译； 2016.03.19～2016.03.23：撰写开题报告 2016.03.26～2016.03.30：完成系统需求分析，构造出系统模型，最后确定方案； 2016.04.02～2016.05.18：系统的具体实现，编程； 2016.05.21～2016.06.01：系统参数调试和修改； 2016.06.04～2016.06.17：论文撰写、装订与提交，准备答辩。 6．参考文献 Haykin S. Cognitive Radio: Brain-Empowered Wireless Communications[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2006, 23(2):201-220. Li J, He C, Jiang L. An Proportional Fair Resource Allocation in OFDM-based C